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ソフトバンクＧ出資の旅行アプリのクルック、米ＩＰＯ検討－関係者
Bloomberg.com・16時間前
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秋山 ゆかり
（株）Leonessa 戦略コンサルタント・声楽家・アート思考研究家
黒字化を果たしたユニコーン、KlookのIPO検討は“出口戦略”以上の意味を持ちます。 クルックは、観光業がパンデミックで壊滅的打撃を受けた後、見事な回復と成長を遂げ、黒字化という成果を達成しました。いまIPOを検討する背景には、単なる資金調達ではなく、観光需要の回復を見据えた“グローバル・スケールアップ”の野心があるはずです。 注目すべきは、アジア発のプラットフォームがブッキングやエクスペディアといった巨人に挑む姿勢。これまでアメリカ主導だった旅行テックの勢力地図が塗り替わる可能性があります。 ソフトバンクGの「投資からの出口」か、「成長の加速」か。IPOの設計次第で、両者の狙いが明確になるでしょう。成長を焦らず、長期の価値創出を軸にした上場になることを期待します。
ミラ・ムラティ氏率いるThinking Machines Lab、a16zなどから20億ドル調達
ITmedia NEWS・2025/07/16
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渡邉 博文
WithMetis Co., Ltd. 代表取締役 博士（理学）
OpenAIのCTOを務め、サム・アルトマン解任騒動時には暫定CEOを務めていたミラ・ムラティ氏の創業した企業が資金調達をしたという話ですね。 https://wired.jp/article/mira-murati-thinking-machines-lab/ OpenAIやGoogle、Anthropic、MistralAIなど多くのAIプロダクトを開発企業の経験者を集めているようです。 上記のリンクより引用 ”人間とAIの協働を最適化するモデル ムラティの構想は、多くの傑出した研究者や科学者を惹き付けた。そのなかには、OpenAI出身者が含まれる。現在Thinking Machines LabのCTOを務める元研究担当副社長のバレット・ゾフのほか、マルチモーダル研究部門長だったアレクサンダー・キリロフ、特別プロジェクト部門長だったジョン・ラックマン、数カ月前にOpenAIを去ったばかりのトップ研究者であるルーク・メッツなどがいる。チーフ・サイエンティストのポジションにはジョン・シュルマンが就任する。シュルマンはChatGPTの主要な発明者であり、昨夏にOpenAIからAnthropicに移ったばかりだった。ほかのメンバーには、グーグルやMistral AIなど、競合他社の出身者もいる。” 「高度でありながら有用でアクセスしやすいAI」や「人間とAIの協働を最適化するモデル」は大変期待したいところです。 余談ですが、ムラティ氏は、かつて同じ名前のスーパーコンピューターメーカーがあったのをしっているのでしょうか？ https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B7%E3%83%B3%E3%82%AD%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%83%9E%E3%82%B7%E3%83%B3%E3%82%BA
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望月 昌一
合同会社RASH CEO/マーケター/コンサルタント/AIインテグレーター/システムエンジニア
【💡私への問い】 グローバルなAIの潮流が押し寄せる中で、我々日本のビジネスパーソンは、自社の独自性をどうAIに組み込み、世界で戦うための武器へと昇華させられるだろうか？ 【📰10秒で読める記事要約】 NVIDIA等が支援するAI企業Cohereが韓国にアジア拠点を設立。LGや富士通と連携し、各国の言語や文化に合わせたAIを開発。企業の機密データを安全に扱える点を強みとしています。 【✏アイデアと私見】 AIの「地産地消」モデルの重要性を感じますね。海外製の汎用AIを使うだけでなく、現地の企業と組み、文化やビジネスの”文脈”を理解したAIを開発する流れは加速しそうです。これはまさに「コンテキストAI」の考え方。NVIDIAのようなインフラ企業がこれを支え、エコシステム全体が進化していく構図も見えてきます。 海外のAIをただ導入するだけでは、本当の価値は生まれないということですね。この記事は、私たち日本企業が持つ独自のデータや、長年培ってきた専門知識こそが、AI時代における競争力の源泉になることを示唆しています。AIを「自分ごと」として捉え、自社の強みを掛け合わせることで、世界に通用する新しい価値を生み出せるのではないでしょうか。 📝合同会社RASH 望月昌一 CEO/マーケター/AIインテグレーター/コンサルタント/システムエンジニア https://rash.bz
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K. M.
大手航空機メーカー
日本では、JAXAが革新的将来宇宙輸送システム研究開発プログラムの中で再使用型ロケットに取り組んでいます。 再使用型ロケットは、先行するスペースXがすでに実現しているので、技術的に実現可能だと実証されています。 なので、再使用型ロケットが陳腐化せず経済的価値が有るうちに日本でもこれを実現できるかどうかは、それに投入されるリソースの質と量によって決まります。
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S. M.
エネルギーデバイス業界
･具体的なスケジュールが提案されており、今後の発展を期待します。 ･ただ、根本的な技術の開発も必要ですが、発電に必要とする材料開発や,ハードの面でのシステム開発も必要と思います。VCのみでは対応できる領域ではないと思います。それに向けた体制も進んでいると思いますが、具体像が見えませんので、この観点で具体的にどこまで実現出来るかが見えません。 ･核融合に関する材料面での研究の報告も殆ど目にしませんので、その観点のアカデミア含めたバックアップと、国の支援が必要です。
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谷口 健
NewsPicks編集部 デスク
今年の流行語は、「AIワーカー」とか「AI社員」になるかもしれません。橘さんの熱い思いを冷静に捉えても、普通にAIワーカーが普及していくのではないかと実感するインタビューでした。 ちなみに、ちょっとしたハプニングもありました。AI面接のデモも見せてもらいましたが、私がスペイン語を話せるので、AI面接官に「スペイン語で」と言ったら反応しませんでした。今後の開発に期待です。
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渡邉 博文
WithMetis Co., Ltd. 代表取締役 博士（理学）
『Anthropic、Google、OpenAI、xAIにそれぞれ2億ドルの助成金を交付し、「様々なミッション分野にわたるエージェントAIワークフローを開発し」、「DoDによる最先端AI機能の活用を拡大」する契約を結んだと発表した。』とあるので、国防総省としては安全保障の役に立ちそうなもの作る可能性のありそうな4社に、助成をしたということです。 フィルタリングの少ない生の情報がそのままでてくるGrokの方が認知戦での情報収集という意味ではある意味、有益という可能性もありますが、逆に、Grokが偏った情報に教育され国防の場での意思決定を歪めるという可能性もあるように思います。
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和田 崇PRO
㍿Laboro.AI 執行役員／マーケティング部長
下記の一節、両利きの経営でも言われていた「深化」と「探索」のバランスは非常に大切なのだと思います。 「現在企業に求められているのは、イノベーションと慎重さの適切なバランスだ。確かに、すぐにでも自動化できる業務はあるはずだが、それによって生じる潜在的なコストや影響を冷静に見極めなければならない。」 今のところの技術限界を踏まえれば、ひたすらコストカット路線を目指すのか、バランス路線を意識していくのか、言い換えれば、「AIが仕事を奪う」というよりは「AIに仕事を奪わせる」かどうかの意思決定は、人間に迫られているということなのだと思います。 先日PwCが発表した調査レポートによれば、日本企業は諸外国に比べて、特に効率化を目的とした活用が多いことが浮き彫りになっています。 このままそうした路線に進み続けるのか、個人的には懸念を感じています。
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平川 凌
ユーザベース スピーダ事業 スタートアップアナリスト
シードからIPO/M&Aまでの投資を想定。しかも1社あたり累計10〜30億円規模の投資を行う方針を示したことにはかなり驚きました。ファンドのLPには、おそらく事業会社が入っておらず、年金基金、保険会社などの機関投資家、金融機関なので、これまでのファンド運用を通じたコミュニケーションとパフォーマンスが評価されているのでしょう。これもすごい
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比屋根 一雄PRO
三菱総合研究所 執行役員兼研究理事 生成AIラボセンター長
これはコーディングAI業界の大きなニュースです。AGIの前哨戦とも言うべきコーディングAIエージェントの寡占化が進むことを意味するからです。 一方でGoogleとの関係がどうなるのか気になります。
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大田和 響子PRO
ラトナ株式会社 代表取締役CEO
AIにより、エンジニアが必要なくなってくるという見方も多くありますがそれでもまだまだシリコンバレーをはじめとする地域ではエンジニア（特に高スペック）が高待遇で取り合いになっていますね。 実務でも感じているのは、やはりAIをきちんと使いこなせるエンジニアというのは必要で、淘汰されてしまうのはジュニアのエンジニアやこれからエンジニアを目指す人なのではないかと考えています。若手のキャリアはどうなるのでしょうか。
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早船 明夫PRO
Next SaaS Media 「Primary」運営 アナリスト
こちら記事中でコメントさせていただきました。 この10年ほど、おおよそ新規上場企業は100社前後（2021年は多く125社、2024年は86社）で推移をしてきましたが、2025年のIPO数は50-60社ぐらいで着地をしそうです。市場関係者の話を聞いていると、時価総額100億円基準の影響が前倒しで出始めているようで、実際に、グロース上場の企業も昨年上期比較で半数程度となっています。 上場の社数が減ること自体は織り込み済みでしょうし、一概に悪いことではないとお思いますが、直近で若干東証の方針にブレ（緩和措置を言及）がある点が気になります。 https://www.jpx.co.jp/equities/follow-up/nlsgeu000006gevo-att/um3qrc000001o0pl.pdf
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比屋根 一雄PRO
三菱総合研究所 執行役員兼研究理事 生成AIラボセンター長
コーディングAIはいずれAI自身をコーディングします。つまり自己改善AIへとつながっています。そして自己改善できればAGIに速く到達できます。 だから各社が競ってコーディングAIに注力しているのだと考えます。
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渡邉 博文
WithMetis Co., Ltd. 代表取締役 博士（理学）
私は、医薬品の方が専門なので医療機器についてはある程度同様のはずですが、多少ずれていましたらご勘弁ください。 アメリカで医薬品や医療機器を売るには、FDAの承認が必要になります。医薬品の場合には、Phase1からPhase3まで３段階の臨床試験が必要ですし、承認を得た後も生産段階でGMP（Good Manufactureing Process）という厳しい基準にしたがって行われることになります。 医療機器についても同様に厳しい基準に従っているものと思われ、中国で承認を得るのに比べれば難しいのでは？と想像します。 また、AI特有の問題としては、AIを追加的に学習した場合にAIそのものが少し変わってしまうことになり、仕様があまりかわらない通常の工業製品は性質が多少異なることがあげられます。その場合に再度FDAに申請をするかどうかいった問題は生じるはずです。
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国光 宏尚PRO
Thirdverse、フィナンシェ 代表取締役CEO / ファウンダー
イーロンがXを買収したのが440億ドルだから、結果凄いアップラウンドに。xAI今回のGrok4で最先端であることを証明したし、ここからXやテスラ、SpaceXという他社がアクセスできないデータがあるから、強いと思うな。
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