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スタートアップヘッドライン

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中国の生成AI「MiniMax」、設立4年で異例のスピード上場時価総額2兆円超

36Kr Japan・4時間前

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スタートアップ

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マスク氏のxAI、四半期赤字拡大－人型ロボット向けに積極投資

Bloomberg・2026/01/09

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株式会社カクシンコンサルタント

一般に研究開発は、投資が先行し、回収は大きく後ろにずれるものです。特にAIや人型ロボットのような基盤技術は、開発フェーズで一時的に赤字が拡大するのはある意味で自然な流れです。実際、大きな賭けに出た企業ほど、短期的には赤字になりがちです。とはいえ、今回の投資額はその常識的なレンジを超えており、イーロン・マスクの本気度、そして人型ロボットを次の産業基盤に据える強烈な意気込みが透けて見えます。生成AIの進化スピードを考えると、2026年はAIと融合したロボティクス元年と呼ばれる可能性は十分にあります。この文脈で見ると、国内でいち早くこの領域に踏み出しているGMOグループの挑戦は極めて重要です。資本力・技術力・スピードの勝負になる分野だからこそ、日本発の成功例が生まれることを期待したいところです。

中国AIユニコーン「Zhipu」、香港上場 LLM企業として世界初

36Kr Japan・2026/01/09

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WithMetis Co., Ltd. 代表取締役博士（理学）

投資家の目から見ればAIブームが続いているうちに早めに上場してしまった方がいいだろうと思います。 OpenAIの過剰な宣伝と過剰な投資が、過剰な期待を生み、その後の幻滅を生み出すでしょう。AIの発展は続きますが、その間、人々は過剰に期待したり、裏切られたと嘆いたりということがこれから行われるのしょう。

2040年に月で日本酒を造るユーグレナ創業者が挑む月面酒蔵メタバース

Forbes JAPAN・2026/01/09

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大手商社　大手鋼管メーカー

面白い企画ですね。宇宙でも発酵するのか興味深いですが、月で日本酒飲む？月見酒ですか！

「K2 Thinking」モデルで存在感中国・Moonshot AIがシリーズCで約790億円調達、評価額6800億円に

36Kr Japan・2026/01/09

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高口康太PRO

フリージャーナリスト

MOONSHOT AIは「AI六小虎」と呼ばれているLLM開発スタートアップの有望株6社の一つ。創業者の楊植麟は元Google社員で、自然午後処理研究では有名な研究者とのこと。その専門性を生かし、同社のLLM「KIMI」はロングコンテクストウインドウに強みを持ち、256Kトークン、日本語では約20万字のコンテクストを保持します。日本からも使えるので、興味がある方はさわってみてはいかがでしょうか。 https://www.kimi.com/

米アンソロピック、100億ドル調達を計画評価額3500億ドル

The Wall Street Journal・2026/01/07

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佐藤元則PRO

NCB Lab. 代表

収益性で見るとアンソロピックはB2Bに強く、堅実に利益を出せる体質になってきているようです。中でも金融領域での収益性が高い。資金調達はスムーズに行くでしょう。

Grokが無断の性的ディープフェイクを“主流化”させている

WIRED.jp・2026/01/08

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山下昭二PRO

自動車業界アドバイザー／脱炭素・ESGコンサルタント

結論：Grok問題の本質は技術ではなく、トップのガバナンス不全だと思います。本人の同意なしに性的ディープフェイクを大量生成できる状況が放置されているのは、通常の企業なら倫理委員会や内部統制が働いて止まるはずの話です。それが止まらないのは、Xがカリスマ経営者に権限が極端に集中した組織だからでしょう。不惑をとうに過ぎたイーロン・マスク氏が、いまだに「挑発的な実験」を優先しているように見えるのは、正直かなり怖い。生成AIを自社プラットフォームで提供する企業は、どこまで社会的影響に責任を持つべきなのでしょうか？

2025年世界ユニコーン500社、評価額の86％を米中が占有 DeepSeekは世界6位に躍進

36Kr Japan・2026/01/07

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事業開発研究所株式会社代表取締役

米中が評価額の8割超を独占する現状は、もはや「二強」という言葉では片付けられない決定的な格差を物語っています。特にDeepSeekが世界6位に食い込んだ事実は、生成AIが資本力だけでなく、技術の社会実装スピードによって勢力図を塗り替えるフェーズに入った証左でしょう。我々日本のビジネスパーソンが注視すべきは、彼らがどの領域で「標準」を握ろうとしているかです。単なるブームとして消費せず、この巨大な資本の潮流が日本の製造業やサービス業にどう食い込んでくるか。冷徹にその影響を予測し、自社のリソースをどこにベットすべきか、戦略を再定義する局面に来ています。

OpenAI、健康支援機能「ChatGPT Health」発表 Apple「ヘルスケア」などと連携

ITmedia AI＋・2026/01/07

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総合内科医医学博士

最近の診療現場では、患者さんから「ネットで調べたのですが…」に加えて「ChatGPTに聞いてみたのですが…」という言葉を聞く機会が増え、多くの方が健康に関する相談を生成AIに行っていることを実感します。医療現場における判断は、ガイドラインに基づくアルゴリズム的な側面が強く、その点でAIとの親和性は高いと言えます。実際、論文やガイドラインを学習した医療特化型の生成AI「Open Evidence」は、アメリカを中心に医療従事者の間で急速に普及しており、特に若手医師の間では治療方針を決定する上での重要なツールになりつつあります。一方で、このような専門性の高いAIを一般向けに公開することには懸念もあります。医療は専門家と一般の人々との間で情報の非対称性が大きい分野であり、同じ情報を得ても、専門知識がなければ誤った解釈につながる可能性があります。また、生成AIの助言によって健康被害が生じた場合、誰が責任を負うのかという倫理的な問題も残されています。それでも、患者が医療特化型の生成AIを利用することで得られるメリットも少なくありません。例えば、 1. 軽症の場合に、緊急受診の必要性について助言を得ることで、不要不急の受診を避けられる（安心を提供する役割）。 2. 客観的なデータ（採血結果やバイタルサインなど）をもとに、考えられる病態について解説を受けられる。 3. 難解な病名や医学用語の説明を通じて、医療知識のギャップを埋められる。このような活用により、患者と医師の双方にとって有益なコミュニケーションの橋渡し役として、生成AIが機能する可能性があると考えられます。

AIエージェント特化のマーケットプレイス「MuleRun」誕生、3日で20万円稼ぐクリエイターも

36Kr Japan・2026/01/06

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合同会社RASH CEO/マーケター/コンサルタント/AIインテグレーター/システムエンジニア

現場で成果が出るAI活用を見ていると、性能の高さより「仕事の形」が先に決まっているかどうかが分かれ目ではないかと感じます。 MuleRunが示したのは、AIに何を考えさせるかより、どこまで人間の判断を型にできているかという視点です。毎朝同じ手順で開く管理画面、同じ言葉で返信するメール、同じ判断基準で行うチェック作業。これらは能力ではなく構造の問題で、SOPとして切り出した瞬間にAIが担える領域になります。経営の立場で考えると、AI導入の第一歩はツール選定ではなく、業務を分解し直す時間にこそ価値がある。「人がやらなくていい仕事」が明確になった組織ほど、AIは外注先として機能し、再現性ある成果につながっていきます。 AI導入に迷いが生まれるのは自然な反応です。ただ、完璧な答えを待つより、まず一つ、毎日繰り返している作業を疑ってみる。その小さな違和感が、仕事の設計を変え、結果的に人の時間と判断力を取り戻す起点になることは多いです。

イェール大学発のSNS「Series」が目指す、より本質的なつながり

Forbes JAPAN・2026/01/07

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川崎裕一PRO

カワサキ企画代表取締役社長

【結論】SNSの歴史は「拡散」から「凝縮」へと揺り戻しています。「Series」の登場は、私たちが感じている「承認欲求疲れ」への明確な回答であり、インターネット本来の価値である「集合知による課題解決」への回帰を意味します。 1. 「承認欲求」の質的転換長年コミュニティサービスを見てきましたが、ユーザーは不特定多数からの薄い称賛よりも、身近な友人や信頼できる仲間からの深い共感を求め始めています。「見知らぬ1万人より、信頼できる1人」へのシフトです。常に「最高の自分」を演出し続ける今のSNSに、多くの人が疲弊しています。この心理的安全性への回帰は、Mixi時代にも見られた本質的な欲求であり、必然の流れと言えます。 2. 「ステータス」から「トピック」への進化ここが最も生産的な点です。単に「今何をしているか」というステータスを消費するのではなく、抱えている「課題（トピック）」をシェアし、議論し、解決する。これはSNSを「暇つぶしの場」から「価値創造の場」へと変えます。AIマッチングがこれを支援するなら、それは単なるソーシャルグラフではなく、強力なインタレストグラフの構築につながります。 3. 収益化は「9:1」の黄金比を目指せるかクローズドな場での収益化は難易度が高いですが、現実的な解は「広告9割：課金1割」のハイブリッドモデルでしょう。まずは全体の5%のコアユーザーに対して、高機能マッチングやツール利用での課金を設計し、そこから段階的に単価を上げていく。残りの90%は、精度の高いトピックベースの広告でマネタイズする。このバランスが崩れると、コミュニティの質か収益性のどちらかが犠牲になります。【これだけ覚えておいて】次は「見せるSNS」ではなく「解くSNS」の時代です。情報発信の目的が「演出」から「実利」へと変わる中で、企業もマーケティングのあり方を「拡散」から「深い対話」へと再定義する必要があります。

マスク氏のxAI、約200億ドルの調達完了－エヌビディアなど出資

Bloomberg・2026/01/06

135Picks

秋山ゆかり

（株）Leonessa 戦略コンサルタント｜社外取締役｜声楽家｜アート思考研究者

200億ドル（約3兆円）を集め、2ギガワット級のデータセンター拡張までセットで語っている時点で、xAIは「AIスタートアップ」というより、もはや国家レベルのインフラ事業プレーヤーだと思います。マスクはテスラやスペースXと同じく、今回も「モデル単体」ではなく、モデル＋巨大DC＋電力まで含めたフルスタック支配を狙いに来ていますよね。ここに最大20億ドル規模で乗るエヌビディアの狙いも分かりやすくて、単なる財務投資というより、「次世代のAI電力工場トップ顧客を、資本関係ごとロックしておきたい」という発想に見えます。 GPUを売るだけでなく、資本をテコに需要の頂点を囲い込むフェーズに入った、と読むべきだと思います。日本から見たときのポイントは、このスケールのAIインフラは、ほぼ国レベルの資本・電力・規制パッケージがないと再現できない、という現実です。だからこそ日本企業が狙うべきは、同じ土俵で「第二のxAI」を目指すことではなく、 •どのグローバル基盤モデルが勝っても必ず必要になる産業別の用途設計・業務実装レイヤー •日本語・日本の規制・商慣習を前提にしたドメイン特化型AI •電力コストやレイテンシ制約を踏まえた現実的なAIアーキテクチャ設計といった応用側の主導権だと思います。こうした超大型プレーヤーの動きを「別世界」と切り離さず、インフラは世界大手に任せ、その上でどう価値を積み上げるかを、今のうちに戦略として決めに行けるかどうかが、日本企業にとっての勝負どころではないでしょうか。

段ボール製ドローンを国防の現場へ、防衛省も注目する日本発スタートアップの挑戦

Bloomberg・2026/01/06

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土屋武司PRO

東京大学大学院工学系研究科航空宇宙工学専攻教授

良い試みと言えますが，どうかな？この段ボール製ドローンは30万円とのことですが，電子部品（フライトコントローラ，センサ，通信，モータ，ESC，バッテリなど）が約20万円程度かかると思う．つまり，内訳の大部分は電子部品．仮に，バルサで機体を作ると30～40万円くらい．GFRPだと40～50万円，CFRPだと80万円くらいか．コストメリットある？雨にも弱いと思ったが，防水段ボールか．それでも強度が弱いので数回の飛行しか耐えられないと思う．使い捨てで良いはずがない．発火するかもしれないバッテリーがあるし，フライトコントローラから情報が抜かれるリスクもある．

ヘクトコーン時代がやってきた…評価額1000億ドル以上のテック系スタートアップ7社

Business Insider Japan・2026/01/05

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中路隼輔PRO

ANRI Senior Principal

ヘクトコーンにヨーロッパからもでているし、中国からもでている。アメリカは言わずもがな。ヨーロッパとかは日本は今後参照にすべき国なのかもしれないし、むしろ日本は日本独自の価値観を考えないといけないなと思う

2025年、AIブームで生まれた注目の「新ビリオネア」15人

Forbes JAPAN・2026/01/06

83Picks

合同会社RASH CEO/マーケター/コンサルタント/AIインテグレーター/システムエンジニア

AIビリオネアのニュースを見ると、「別世界の話」に感じるかもしれません。けれど記事を追っていくと、富を生んだ正体は天才的アルゴリズムだけではないと感じます。データの集め方、判断の任せ方、意思決定の順番。人が迷い、先送りし、感情でブレていた部分を、AIが静かに支えただけです。行動の摩擦が減ると、経営判断は驚くほど速くなります。速さは才能ではなく、設計の結果ではないでしょうか。大企業が78兆円を投じる一方で、22歳の起業家が生まれる現実。差を生んだのは規模ではなく、どこにAIを組み込んだかです。現場では「何から始めるか」で止まりがちですが、本当は「どの判断をAIに任せるか」を決めるだけで流れが変わります。 AIは仕事を奪う存在ではなく、経営者の脳の負荷を軽くする装置として使われ始めています。難しい仕組みを覚える必要はありません。小さな意思決定を一つ、AIに預けてみるだけで十分です。派手な成功事例の裏側には、必ず静かな設計があります。その設計は、規模に関係なく再現できます。ビリオネアの話題に距離を感じたときこそ、自社の意思決定を見直す合図かもしれません。 AIは格差を広げる道具にも、縮める道具にもなります。分かれ道は、導入の巧拙ではなく、設計の視点です。富の再分配は、すでに始まっています。

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国内スタートアップ

資金調達・提携ニュース

話せるメディカル、FIXERの完全子会社化

子会社化

2026/01/08

話せるメディカル株式会社

グリスタ、スポーツクラブNASと提携フィットネス現場における一人ひとりに寄り添ったサービス提供の実装を支援

事業提携

2026/01/08

株式会社グリスタ

Stand Technologies、フォレスト出版と提携 Stand TechnologiesのAI音声技術で、人気コーチングプログラムを音声化

事業提携

2026/01/08

株式会社Stand Technologies

Mathmaji、コノユメと提携「コノユメPLUS」において、教育サービスの拡充に共同で取り組むことを決定

事業提携

2026/01/08

株式会社Mathmaji

モルゲンロット、資金調達を実施シリーズBラウンドのファーストクローズにて総額11億円を調達

資金調達

2026/01/08

モルゲンロット株式会社

モルゲンロット、ジャパンインベストメントアドバイザーと資本業務提携関係強化を目指す

資本提携

2026/01/08

モルゲンロット株式会社

国内スタートアップ

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LENZO株式会社

ブロックチェーンやAI推論等、並列ワークロード向けに設計されたハードウェアの開発を行う。

#ハードウェア

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Bytedance株式会社

ショートムービープラットフォーム「TikTok（ティックトック）」やライフスタイル共有アプリ「Lemon8（レモンエイト）」、動画編集アプリ「CapCut（キャプカット）」などを運営するByteDanceの日本法人。

#オンラインサービス

#プラットフォーム

#コンテンツ

#コミュニティ

#メディア・エンタメ

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モルゲンロット株式会社

独自の分散処理技術「Excalibur」を活用した計算力ソリューションを展開。データセンターのGPUサーバーを企業が時間単位で利用できるGPUクラウド「MORGENROT Cloud Bouquet（クラウドブーケ）」の開発。データセンター等のHPCをジョブ単位で管理し、効率的な運用を実現するサービス「MORGENROT Arthur」の提供。 AIデータセンター向け仮想化運用プラットフォーム「MORGENROT TailorNode（モルゲンロットテイラーノード）」の提供。「必要な時に必要なだけの計算力にアクセスできる世界を実現する」をミッションに、「あらゆる理想を計算力で実現し、人々の生活をより良いものにする」をビジョンに掲げる。

#ソフトウェア

#ハードウェア

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#スーパーコンピューター

#ITインフラ

#ジェネレーティブAI

#サーバーサービス業界

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Sakana AI株式会社

自律的で環境負荷の少ないAIアーキテクチャ・モデルの研究開発。多数の小型AIモデル同士を効率的に連携させることで、巨大な計算資源に依存することなく、高度な適用能力を備えたAIモデルを構築。会計不正検知をはじめとした金融タスクにおける大規模言語モデル（LLM）の性能を測定することが可能な日本語金融ベンチマーク「EDINET-Bench」の開発。研究の仮説立案から論文執筆までを自律的に行うマルチエージェントシステム「The AI Scientist」等の展開。

#システム開発

#ジェネレーティブAI

#ソフトウェア（AI）・AIer業界

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株式会社KINS

マイクロバイオームに特化したヘルスケア事業を行う。菌ケアに着目した化粧品サプリメントブランド「KINS」、男性向けヘルステックブランド「KINS PRIME」の展開。菌ケアドリンク「KINS BIO DRINK」、ビネガープロテイン「VINEGAR PROTEIN」等の開発・提供。愛犬愛猫のための菌ケアブランド「KINS WITH」の展開、及び「KINS WITH 動物病院」の展開。シンガポールにて、ニキビ治療に特化したクリニック「KINS CLINIC」の運営。「菌の力で世界を慢性疾患や症状から解放する」をミッションに掲げる。

#サブスクリプション

#研究開発型

#ライフスタイル

#ヘルスケア

#サプリメント

#バイオテクノロジー

#トイレタリー業界