スタートアップヘッドライン
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Business Insider Japan・2026/04/28
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黒柳 敬一
Idein Inc. 機械学習エンジニア
私はトークン消費しんどいので何刀流なんだろうってくらい状況によって使い分けています。逆にトークン量で殴れるリッチな欧米や中国の企業が羨ましいです。日本はこういう観点でもすでに置いていかれている状況です。使えるGPUの数でも敵わなければ、使えるAI Agentの量でも敵わない。ずっと竹槍で戦っている状況です。なんとか打開しなければなりません。
Forbes JAPAN・14時間前
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比屋根 一雄PRO
三菱総合研究所 研究理事 AI技術顧問
slack会話データもさることながら、文書データの作成プロセスが追えると価値が高いでしょう。特に判断基準や意思決定理由が欲しいところです。
また、製造業スタートアップなら、図面データの価値は格別かもしれません。設計AIは今現在ホットな分野ですから。
ビジネスジャーナル・2026/04/27
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T. O.
PMI PMP
OpenAIと資金だけで核融合が2028年中に、国内原子力プラントの5基分の電力をサプライする目標で、達成できるか疑問ばかり。DC建設の4割が遅れているとの米国ニュースが発信されている方が信頼できるので。日米の格差というのは資金規模の豊かさの面だけで、技術は怪しい。https://www.nikkei.com/prime/ft/article/DGXZQOCB200CG0Q6A420C2000000


時事通信社・2026/04/27
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佐藤 元則PRO
NCB Lab. 代表
ニューヨークでのデモンストレーションとは、驚きです。頭をよぎったのは、万一の場合のリスクの高さ。
安全面での精度が相当高くなっているということでしょう。
今年後半には、ニューヨーク、テキサス、フロリダで実用化に入るということです。

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2026/04/27国内スタートアップ
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