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ChatGPTからClaudeへ乗り換えるユーザーが1487%急増仕事はどう変わる？

Forbes JAPAN・2026/03/24

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合同会社RASH CEO/フォワードデプロイドエンジニア/マーケター/AX+DXコンサルタント/AIシステムエンジニア/研修講師

「まだそのAIだけ使ってるんですか？」と言われたら、正直ドキッとしませんか。実は今、特定のAIに依存している人ほどリスクが高い時代に入っています。ChatGPTから別のAIへ一気に人が流れた事実は、「ツールに忠誠心はない」という現実を突きつけています。多くの経営者は「どのAIが一番いいか」を探しますが、本質はそこではありません。重要なのは“使い分けられるかどうか”です。なぜならAIごとに得意不得意があり、1つに依存すると気づかないうちに機会損失が積み上がるからです。実際、今の求人でも評価されるのはツール名ではなく「AIを横断して使いこなせる人材」に変わっています。とはいえ、現場は忙しくてそんな余裕はないですよね。「1つ覚えるだけでも大変なのに」と感じるのが普通です。ただ、ここで差がつきます。例えば、同じ業務でも別のAIに切り替えただけで、提案の質やスピードが一気に変わる瞬間があります。その小さな成功体験が、次の一手を軽くします。もし、今使っているAIが明日使えなくなったらどうしますか。あなたの会社の仕事は止まりませんか。同じような不安、感じたことはありませんか。

オープンAI、動画生成アプリ「ソラ」を廃止へ

The Wall Street Journal・20時間前

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秋山ゆかり

（株）Leonessa 戦略コンサルタント｜社外取締役｜声楽家｜アート思考研究者

これは「撤退」ではなく、OpenAIがどのレイヤーで勝つかを再定義した動きです。動画生成のようなマルチモーダル領域は注目度は高い一方で、継続利用や収益化の確度はまだ低い。対してコーディングや業務支援は、企業の支払い意思が明確でROIも測りやすい。IPOを見据えれば、計算資源と人材を後者に集中させる判断は合理的です。ここで対比として見えるのがAnthropicです。彼らは動画などの派手な領域には広げず、長文理解や安全性といった企業実装に直結する性能に集中してきた。その結果、エンタープライズ領域での信頼を積み上げている。一方OpenAIは広範な実験を経て、最終的に同じ方向、すなわち「日常業務に深く入り込む基盤」へと収斂しつつある。構造としては、技術デモ競争から業務インフラ競争への移行です。重要なのは、何をやるかではなく、何をやめるかの意思決定です。リソースが有限である以上、勝ち筋に集中できるかが差になる。問うべきは、Soraの是非ではなく、誰が企業のワークフローの中核を握るのか、そのポジション争いです。

Sakana AI、新AIモデル「Namazu」発表 AIチャット「Sakana Chat」も公開

ITmedia NEWS・2026/03/24

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小澤健祐PRO

おざけん / AICX協会代表理事 / 「生成ＡＩ導入の教科書」著者 / 生成AI活用普及協会協議員

「日本仕様のAI」という概念が、いよいよ具体的なプロダクトとして形になってきた。 Sakana AIのNamazuが面白いのは、単に日本語が上手いモデルではなく、「中立性」と「正確性」を独自ベンチマークで評価している点です。年間300回以上の企業研修で感じるのは、現場が本当に求めているのは「賢いAI」ではなく「信頼できるAI」だということ。特に製造業や行政の現場では、回答の偏りや曖昧さが実運用のボトルネックになっています。海外製モデルのイデオロギー的バイアスを是正するという姿勢も、ソブリンAIの文脈で極めて重要。中国発のDeepSeekベースモデルに対して事後学習で検閲を解除するアプローチは、技術的にも政策的にも注目に値します。日本のAI産業が「基盤モデル開発競争」ではなく「信頼性のレイヤーで勝負する」という独自の戦い方を見つけつつある。この流れ、もっと加速してほしいですね。

ニュースアプリのスマートニュース、10月の東証上場目指す－関係者

Bloomberg・14時間前

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村上誠典PRO

社会をO/Sからアップデート/経営ガバナンス専門家

実際どうなるのでしょう。IPO一本ではなく、M&Aとのデュアルトラックもあり得るのでしょうか。国内事業基盤をてこに米国展開していることで有名ですが、ベンチャーデット100億円を調達していることから、まだ米国では投資フェーズであることが想定されます。一方でIPOが検討されているということから、連結ベースでも黒字化を前提に議論していると思われますが、国内黒字、連結赤字でIPOを選択する可能性も否定はできません。ただ、目下の収益性重視のIPOマーケットでは利益で評価される前提を作るべきという議論は当然あるでしょう。踏まえ、どういう財務状況、事業戦略、ストーリー、評価額、またまたIPOではなくM&Aも検討するのか、ユニコーン企業として著名なスタートアップですから、その動向は注目です。

スペースX、米IPOで週内にも目論見書提出へ－インフォメーション

Bloomberg・15時間前

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医科大学大学教員

話題性抜群ですね。ただ、複数の領域にまたがる企業が今の規模で最初に上場してしまうと、競合が育たないような気がします。健全な市場形成にはほど遠い状況ができてしまいそうです。そして、また中国が無茶を挑んできそうな予感もします。

フルタイムでバイブコーディングを行う人が増加中。自分でアプリをバイブコーディングし、起業家になる人も

Business Insider Japan・2026/03/23

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株式会社Sun Asterisk AIストラテジスト | Biz x Tech x Creative | シニアビジネスデザイナー

AI時代の到来で、起業の形が大きく変わりつつあります。以下の２パターンです。本記事は前者のパターンですね。「ソロプレナーシップ」アイデアはあるがアプリを開発するケイパビリティが無かったビジネスサイドの人間が、バイブコーディングを用いることで、アプリを開発して起業する形。「タイニーチーム」少人数でAIを徹底活用し、一人あたり非常に高い収益を上げる小さなチーム／組織形態を指します。 AI時代の新たな起業論について、以下で解説記事を書いています。 AI時代の新しい起業論。AIにエンパワーメントされた「タイニーチーム」スタートアップ出現と、ソロプレナーシップ。 https://note.com/satoshi_yamauchi/n/n10dddcb73cec

成人向けSNS「OnlyFans」を育てたポルノ起業家、レオニード・ラドヴィンスキーが43歳で死去

Forbes JAPAN・2026/03/24

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事業開発研究所株式会社代表取締役

プラットフォームビジネスの真髄は、既存の商慣習を破壊し、供給者と消費者の距離を極限まで縮めることにあります。ラドヴィンスキー氏が成し遂げた功績は、単なるアダルトサイトの運営ではなく、クリエイターが直接収益を得る仕組みを一般化させた点にあります。この仕組みは、今の個人経済圏の先駆けとなりました。高い収益性を維持しつつ、規制の荒波を乗り越えてきた卓越した経営手腕には敬意を表します。彼の急逝は惜しまれますが、構築された強固なビジネスモデルは今後もデジタル経済の指針であり続けるはずです。

20人分の効率化。Y Combinator CEO独自開発のClaude Code用カスタムスキル「gstack」が無料公開。本業の傍ら1日1万行以上の実用的なコードを出力（生成AIクローズアップ）

テクノエッジ・2026/03/24

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スズキマンジオフィス／大手自動車部品メーカー代表／CX

社会貢献の新しい姿かもしれませんね。 ※個人的な見解であり、所属する会社、組織とは全く関係ありません

元ゴールドマン幹部率いるAI企業、ソフトバンクGなどから資金調達

Bloomberg・2026/03/23

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株式会社クロダアンドパートナーズ代表取締役

GPU間のデータ伝送は、銅線で接続され電気信号で行われています。銅線はその帯域に上限がありましたが、Kandou AIは、独自信号方式「Chord Signaling」による銅線の帯域の拡張に成功しました。 NVIDIAなどが推進する光通信技術（Optical）は、高速・長距離伝送に優れる一方、高コストで消費電力が大きい課題があります。対してKandouは、数学的な符号化技術により、安価な銅線や標準的な基板上でも光並みの超高速・低遅延通信を実現します。この技術により、高価な光トランシーバや特殊なパッケージングを排除できるため、AIデータセンターの構築コストと電力を劇的に抑制可能です。「既存の銅線インフラを延命しつつ、GPU間の接続効率を最大化する」という、極めて実利的な優位性を持っています。すでに1社のハイパースケーラー（AWS、Google、Microsoftなどのいずれか）と供給合意に至っている点が評価されているようです。

エヌビディア史上最大「3.2兆円の買収」、AI推論の覇権も狙う──チップ新興の当事者が明かす舞台裏

Forbes JAPAN・2026/03/24

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比屋根一雄PRO

三菱総合研究所研究理事 AI技術顧問

NvidiaのGrok買収は象徴的な意味も大きかったですね。これで推論の時代が来ると。OpenAIのCerebras大型契約も続きました。後はSanvaNovaなどいくつかAI半導体スタートアップがあります。GoogleとAmazonは既に独自チップが普及段階です。MicrosoftやMetaあたりが取り組みにゆくかが気になります。

川上量生氏が仕掛ける新SNS「POPOPO」の正体。スマホ版メタバースに「電話」で勝負

Business Insider Japan・2026/03/23

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某上場企業内部統制部門部長

確かに、ロボットをモビルスーツと呼んだのは発明。このサービスを使って、新たなオンラインサロンのような枠組みが出来るのかもしれないね。

2026年版、世界を変える「次世代インパクトスタートアップ」30社

Forbes JAPAN・2026/03/23

16Picks

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Meta、AIエージェント開発のDreamerを吸収 Oculus幹部だったヒューゴ・バーラ氏が再参加

ITmedia NEWS・2026/03/23

23Picks

川崎裕一PRO

Luup / M&Aクラウド社外取締役｜Miraiseグロースアーキテクトエンジェル投資家｜元はてな副社長・スマートニュース執行役員

MetaがDreamerの技術を買った？違う。バーラとシングルトンという「名前」を買った。 AIエージェント競争の構造が変わってきた。モデル性能の差は縮まっている。これからの差は「誰が開発しているか」だ。ヒューゴ・バーラはXiaomi時代から証明してきた人物だ。「自分が参加すれば、優秀な人間が集まってくる」という引力を持つ。元Stripe CTOのデビッド・シングルトンも同じだ。 MetaのSuperintelligence Labsが必要としているのは、まさにその引力だ。これはacqui-hireの典型だが、AIの文脈では重みが違う。スタートアップが独立して戦える期間が、劇的に短くなっている。 Big Techが「人材市場を先に押さえる」戦略を加速しているからだ。 Dreamerが選んだのは「独立」ではなく「規模」だ。それは合理的な判断だ。 AIエージェント戦争の真の勝負は、モデル性能ではない。「優秀な開発者が、どのプラットフォームを選ぶか」だ。

静岡の28歳が作った世界最高精度の「イチゴ授粉ロボット」。住友商事と組んで海外進出、スタートアップの勝ち筋

Business Insider Japan・14時間前

2Picks

Business Insider Japan

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連続起業家・けんすう氏に聞く、生成AI時代のIT起業論後追いされない事業を創るには

ITmedia AI＋・17時間前

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グローバルマーケティング、ZUUの子会社化

子会社化

2026/03/24

株式会社グローバルマーケティング

Legal Node、第三者割当増資を実施（調達額は非公開）

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2026/03/24

株式会社Legal Node

エーアイ・アンド、資金調達を実施シード資金5,000万ドル（約75億円）を調達

資金調達

2026/03/24

株式会社エーアイ・アンド

コクー、イジゲングループと業務提携九州エリアの中小企業のDXを「戦略立案」から「運用定着」まで、ワンストップで支援する体制を構築

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2026/03/24

コクー株式会社

給与アップ研究所、オーシャンイーストと業務提携経営戦略と人事評価を融合した“組織成長モデル”を構築

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2026/03/24

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JEPLAN、資金調達を実施（調達額は非公開）

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2026/03/24

株式会社JEPLAN

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株式会社LayerX

SaaS+Fintechを軸に、AIを中心としたソフトウェアを提供。稟議、経費精算、法人カード、請求書受取、請求書発行、勤怠管理等を効率化するAIクラウドサービス「バクラク」シリーズの展開。バックオフィス業務に特化したAIエージェントサービス「バクラクAIエージェント」の開発。 AIを用いてワークフロー構築やナレッジ共有等の業務支援を行うサービス「Ai Workforce」の提供。大規模言語モデル（LLM）関連技術を活用し、企業や行政における業務効率化・データ活用を支援するAI・LLM事業を展開。「すべての経済活動を、デジタル化する。」をミッションに掲げる。

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