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動画生成プラットフォーム「Pollo AI」、シードラウンドで20億円調達 リリース1年間でユーザー2000万人超え
36Kr Japan6時間前
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足立 真莉
NewsPicks Content Curator
機関投資家からの資金調達は今回が初となり現在の登録ユーザーは2000万人余り、今後の展開も気になります。
36Kr Japan2025/12/18
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片平 知宏
NewsPicks Content Curator
中国ロボットの資金調達が進みます。人型よりもこちらの方が、消費電力少なそうだし、先に普及しそう。
36Kr Japan2025/12/17
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松井 優一
東京都の農家 / ファームマチダ東京株式会社
日本に留学経験がある中国人が、日本市場を攻略しようとしている構図です 日本人も海外留学が増えるといいなあと思っています

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川崎 裕一PRO
カワサキ企画 代表取締役社長
企業価値110億ドル(約1.7兆円)という数字と照らし合わせ、ビジネスモデルの観点から分解してみます。 1. 収益構造の分析 SaaS最高水準のプレミアム評価 未上場のため詳細な利益は非公開ですが、記事にあるARR(年間経常収益)約6億ドルから試算すると、時価総額1.7兆円はARRの約18倍(マルチプル18x)という評価です。 これは、同じ「Work OS」領域で最も高く評価されている上場競合Monday.com(約14-16倍)をも上回る水準です。一方で、成長が落ち着いたAsanaなどのツール群(約4-5倍)と比較すれば4倍近い開きがあります。 つまり、市場はNotionを単なる「タスク管理ツール」ではなく、AIを梃子に今後も爆発的に成長する「次世代のインフラ」として、SaaSの中で最上位の期待をかけていると言えます。 2. 競合優位性と「高いスイッチングコスト」 この高評価を支えるのは「極めて高いスイッチングコスト」と「スティックネス(粘着性)」です。 (1)構造的ロックイン Notionは情報が「面」ではなく「構造(DB)」で蓄積されるため、一度ワークフローを構築すると、他ツールへの移行は「データのコピペ」では済まず、業務プロセスの再設計を強いられます。これが強力な参入障壁となり、顧客離反(チャーン)を防いでいます。 (2)模倣困難性 表面的なUIは模倣できても、ユーザーが時間をかけて作り込んだ「独自のデータベース構造」というコンテキストまでは奪えません。 3. 今後の焦点 現在、顧客の80%は米国外であり、グローバルでのPMFは完了しています。今後の課題は、MicrosoftやGoogleという巨人が支配する「プロダクトスイート市場」をどう侵食するかです。 私たちがNotionに「安心感」を覚えるのは、そこが自分の思考の全てが詰まった場所だからです。この「個人のナレッジベース」としての信頼を維持したまま、いかに企業全体のインフラへと脱皮できるか。AIによる自動化(エージェント機能)がその触媒となるかが、1.7兆円の期待値を現実の利益に変える鍵となるでしょう。
東洋経済オンライン2025/12/16
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小島 舞子PRO
株式会社クラフター 代表取締役
「GeminiXXの性能がXXXを超えた」というニュースは、AI EvalというLLMの精度を測るベンチマーク制度にて評価され比較された結果です。しかし、現状のLLMは必ずしも人間社会に根ざした回答をしているわけではなく、人間なら到底間違えないような質問を間違えます。(例えば、strawberryに何個「r」があるのか、など)そのため、Evalは必ずも大事な指標ではない、かつLLM開発者もEvalという狭い領域のみに特化した訓練をしているという批判がありました。 今回OpenAIが提唱しているGDPvalは、LLMを評価する新しいベンチマークです。経済活動に根ざした評価となり、ソフトウェア開発など市場ベースで行われているタスクに対してどの程度有用に利用できるかが図られるようです。ソフトウェア開発はAIコーディングエージェントやバイブコーディングを補佐するAIプロダクトが多くリリースされており、テキストベースのAIと最も相性のよく、正誤がすぐ分かるので報酬設計もしやすい領域です。 LLMは単なる「何でも広く知ってる先生」から、「特定の職種のタスクを完了するスタッフ」に変容していくことが予想されます。

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デスーザ リッキー
(株)Marketer's Brain 代表 /BBT大学 講師
商標権は、デジタルマーケティングが強化されてから、特に重要になっている領域です。個人経営者の方たちも脳に叩き込んでおくべき「マーケティングの手法」とすべきでしょう。 なぜなら、これだけが「大手とも戦える、個人の武器」だからです。 記事が指摘する「生成AIの派生的な雰囲気が命名にも反映されている」という構造は、模倣を得意とするAIを擁する企業が、命名でも模倣的になる──という皮肉を示しています。であるならば、「参照されることを前提」に、我々はその「ワード」を守らねば実に無防備を晒すことになります。 たとえば、私自身、クライアントのサービスに多くの名前を付けてきましたが、そのすべてが「固有名詞の形を持ち、名は体を表す」という原則に準拠しています。弊社でも『受注プロセス戦略(R)』という商標を保有していますが、当時「受注」という言葉を軸にしたマーケティング用語は検索結果0件でした。 これは、多くの事業者が「リードの最大化」に目を向け、その後工程に踏み込んでいなかった―という事実の証明にもなるのです。 そして、この商標があることで、競合が「同じ概念」に触れようとしても、「営業を考えた…」「商談を考えた…」という表現に迂回せざるを得ない。「芯を食う」言葉が使えないのです。これがいかに強力な障壁か、直感的にもご理解いただけるでしょう。 実際、商標の確保は、あのOpenAIでさえ苦労するほど強固な障壁になります。 記事で描かれた訴訟リスクは、大企業だけの話ではありません。むしろ個人や中小企業こそ、「自らの権利を守る」という視点で、命名と商標をセットで考える必要がある。 この記事を「OpenAIの失敗談」としてだけでなく、「自社の知財戦略の棚卸し」として読むと、視座が変わるのではないでしょうか。
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株式会社ドローンネット
ドローンに特化したデジタルコンテンツ開発及びサービスの展開。 子どもから大人まで、趣味から産業に至るまでを網羅したドローンサービスプラットフォーム「SKYFIGHT(スカイファイト)」の運営。 空撮・産業利用に通用する操縦技術を学べる商用ドローンパイロットスクール「SKYFIGHT STUDIO」の展開。 小中学生向けのドローン&プログラミング教室「スカイファイトキッズスタジオ」、ドローンと飲食を楽しめるカフェ「スカイファイトカフェ銀座」の運営。 Youtubeチャンネル「スカイファイトTV」、ラジオ番組「スカイファイトラジオ」、ドローン事業セミナー等の提供。 「ドローンと人間が共存する未来社会を創ろう」をミッションに掲げる。