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国際決済ユニコーン「Airwallex」、シリーズGで500億円超を調達 評価額は1兆2000億円に
36Kr Japan15時間前
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田井 明子
NewsPicks Content Curator / Media Partnership
まだコメントがありません。
Bloomberg13時間前
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渡邉 博文
WithMetis Co., Ltd. 代表取締役 博士(理学)
ライバルのAnthropicがAmazonのTraniumを使っているのでNVIDIAでなくてもよい可能性は十分にあります。OpenAIはTritonというプログラミング言語を使って書いているので、それで性能が出るかですね。 https://zenn.dev/zaburo_ch/articles/252522d9e4aa3d https://openai.com/index/triton/

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松本 麻美PRO
アクティブ・コネクター Founder
AIで人員削減した時に全く申し訳なさそうじゃなく、むしろコスト・人員削減する決断が下せる経営者としての自分イケてる、という雰囲気で語っていた社長ですね。 参考動画 https://youtu.be/PxXW1VJYPYE 例え社長自身が自己正当化をロジカルにしていたとしても、たくさんの恨みつらみを買ったのは事実なわけで。 そういう恨みを持った人たちはどこかで社長が失敗してほしい、と粗探ししたり、リークのチャンスも狙ってたかもしれないなと。 経営はロジックだけが全てでなく、社内の人の思い、社外の人の感情などでも左右されていく。そういうことを経営者は意識すべきかと思います。どんなに頭が良さそうにそれっぽく語っても、みんな本音を見抜いて、違和感があればついてこない時代になってきているなーと感じます。

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川崎 裕一PRO
カワサキ企画 代表取締役社長
企業価値110億ドル(約1.7兆円)という数字と照らし合わせ、ビジネスモデルの観点から分解してみます。 1. 収益構造の分析 SaaS最高水準のプレミアム評価 未上場のため詳細な利益は非公開ですが、記事にあるARR(年間経常収益)約6億ドルから試算すると、時価総額1.7兆円はARRの約18倍(マルチプル18x)という評価です。 これは、同じ「Work OS」領域で最も高く評価されている上場競合Monday.com(約14-16倍)をも上回る水準です。一方で、成長が落ち着いたAsanaなどのツール群(約4-5倍)と比較すれば4倍近い開きがあります。 つまり、市場はNotionを単なる「タスク管理ツール」ではなく、AIを梃子に今後も爆発的に成長する「次世代のインフラ」として、SaaSの中で最上位の期待をかけていると言えます。 2. 競合優位性と「高いスイッチングコスト」 この高評価を支えるのは「極めて高いスイッチングコスト」と「スティックネス(粘着性)」です。 (1)構造的ロックイン Notionは情報が「面」ではなく「構造(DB)」で蓄積されるため、一度ワークフローを構築すると、他ツールへの移行は「データのコピペ」では済まず、業務プロセスの再設計を強いられます。これが強力な参入障壁となり、顧客離反(チャーン)を防いでいます。 (2)模倣困難性 表面的なUIは模倣できても、ユーザーが時間をかけて作り込んだ「独自のデータベース構造」というコンテキストまでは奪えません。 3. 今後の焦点 現在、顧客の80%は米国外であり、グローバルでのPMFは完了しています。今後の課題は、MicrosoftやGoogleという巨人が支配する「プロダクトスイート市場」をどう侵食するかです。 私たちがNotionに「安心感」を覚えるのは、そこが自分の思考の全てが詰まった場所だからです。この「個人のナレッジベース」としての信頼を維持したまま、いかに企業全体のインフラへと脱皮できるか。AIによる自動化(エージェント機能)がその触媒となるかが、1.7兆円の期待値を現実の利益に変える鍵となるでしょう。
東洋経済オンライン2025/12/16
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小島 舞子PRO
株式会社クラフター 代表取締役
「GeminiXXの性能がXXXを超えた」というニュースは、AI EvalというLLMの精度を測るベンチマーク制度にて評価され比較された結果です。しかし、現状のLLMは必ずしも人間社会に根ざした回答をしているわけではなく、人間なら到底間違えないような質問を間違えます。(例えば、strawberryに何個「r」があるのか、など)そのため、Evalは必ずも大事な指標ではない、かつLLM開発者もEvalという狭い領域のみに特化した訓練をしているという批判がありました。 今回OpenAIが提唱しているGDPvalは、LLMを評価する新しいベンチマークです。経済活動に根ざした評価となり、ソフトウェア開発など市場ベースで行われているタスクに対してどの程度有用に利用できるかが図られるようです。ソフトウェア開発はAIコーディングエージェントやバイブコーディングを補佐するAIプロダクトが多くリリースされており、テキストベースのAIと最も相性のよく、正誤がすぐ分かるので報酬設計もしやすい領域です。 LLMは単なる「何でも広く知ってる先生」から、「特定の職種のタスクを完了するスタッフ」に変容していくことが予想されます。

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デスーザ リッキー
(株)Marketer's Brain 代表 /BBT大学 講師
商標権は、デジタルマーケティングが強化されてから、特に重要になっている領域です。個人経営者の方たちも脳に叩き込んでおくべき「マーケティングの手法」とすべきでしょう。 なぜなら、これだけが「大手とも戦える、個人の武器」だからです。 記事が指摘する「生成AIの派生的な雰囲気が命名にも反映されている」という構造は、模倣を得意とするAIを擁する企業が、命名でも模倣的になる──という皮肉を示しています。であるならば、「参照されることを前提」に、我々はその「ワード」を守らねば実に無防備を晒すことになります。 たとえば、私自身、クライアントのサービスに多くの名前を付けてきましたが、そのすべてが「固有名詞の形を持ち、名は体を表す」という原則に準拠しています。弊社でも『受注プロセス戦略(R)』という商標を保有していますが、当時「受注」という言葉を軸にしたマーケティング用語は検索結果0件でした。 これは、多くの事業者が「リードの最大化」に目を向け、その後工程に踏み込んでいなかった―という事実の証明にもなるのです。 そして、この商標があることで、競合が「同じ概念」に触れようとしても、「営業を考えた…」「商談を考えた…」という表現に迂回せざるを得ない。「芯を食う」言葉が使えないのです。これがいかに強力な障壁か、直感的にもご理解いただけるでしょう。 実際、商標の確保は、あのOpenAIでさえ苦労するほど強固な障壁になります。 記事で描かれた訴訟リスクは、大企業だけの話ではありません。むしろ個人や中小企業こそ、「自らの権利を守る」という視点で、命名と商標をセットで考える必要がある。 この記事を「OpenAIの失敗談」としてだけでなく、「自社の知財戦略の棚卸し」として読むと、視座が変わるのではないでしょうか。

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秋山 ゆかり
(株)Leonessa 戦略コンサルタント|社外取締役|声楽家|アート思考研究者
中国・Partner Robotics の資金調達は、建設ロボットが「実証から実装」へ移行する節目を象徴しています。建設現場の人手不足、労務コスト上昇、安全対策の強化という世界共通の構造課題に対し、AIと部品コスト低下が同時に進んだことで、ついに現場で本当に使えるロボットが登場し始めました。 同社の戦略的な強みは3点に整理できます。 第一に、工程特化モデル。タイル敷設と墨出しという、高精度と再現性が求められ、かつ労務負荷の高い工程を握ったことで、導入ROIを明確に示せる。この「費用対効果の明確さ」は海外展開に極めて強い武器です。 第二に、ロボット単体ではなく「施工品質のOS」を売りにしている点。独自の環境認識、仮想トレーニング、現場データの継続学習により、単なる自動化ではなく施工プロセスの標準化・均質化を実現している。建設ロボットが次のステージへ進むために不可欠なアプローチです。 第三に、創業初期からグローバル市場を前提に事業設計している点。欧米・中東で既に受注を取り、代理店モデルでサポート体制を軽く構築しながら高速展開する。これは中国ロボット企業が得意とするスケール戦略で、建設領域でも本格的に効き始めています。 建設ロボットは次の中国→世界産業になる可能性が高い。Partner Robotics はその先頭を走りつつあり、今後の焦点は「現場データを握るのは誰か」「どの工程から横展開が起きるか」。日本の建設会社にとっても、いよいよ無視できない潮流になってきたといえます。
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国内スタートアップ
資金調達・提携ニュース
SocialGood、第三者割当増資を実施 シリーズBラウンドにて融資を含む総額8.8億円を調達
資金調達
2025/12/16
SocialGood株式会社
Zuva、日経BPと資本業務提携 企業のイノベーション創出をより強力に支援する情報サービスを共同で展開
資本提携
2025/12/16
DATAFLUCT、Nexqt及び東北大学 小端研究室と提携 科学的根拠に基づく脱炭素都市開発の社会実装を加速
事業提携
2025/12/16
DogHuggy、ペットゴーの完全子会社化
子会社化
2025/12/16
国内スタートアップ
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株式会社ガルデリア
硫酸性温泉紅藻ガルディエリアを活用したソリューションを展開。 有価金属を特異的に吸着するガルディエリアの性質を利用して、貴金属・レアメタル・その他金属元素の吸着剤を製造。 三井金属竹原製煉所との協業により、ボイラー排ガスを直接利用した微細藻類ガルディエリアの培養技術を開発。 微細藻類の色素等代謝物の生産及び化粧品・食品への応用に関する研究。 植物・微細藻類の環境関連技術開発及びバイオテクノロジー関連ビジネスの事業開発。 「地球と全生物に最適なエコシステムを確立する」をミッションに、「極限環境微生物の技術開発を通じて、環境的にも経済的にも持続可能な資源循環を実現する」をビジョンに掲げる。
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京都フュージョニアリング株式会社
フュージョンエネルギープラント関連装置・システムの研究開発及びプラントエンジニアリング事業を展開。 磁場閉じ込め方式のフュージョンエネルギー炉において、核融合反応の条件となるプラズマ状態を作り出す加熱システム「ジャイロトロン」を提供。 核融合反応で発生するエネルギーを利活用するシステム「フュージョン熱サイクルシステム」、燃料を絶えず供給するシステム「フュージョン燃料サイクルシステム」等を開発。 「フュージョン熱サイクルシステム」の実証試験を行うプロジェクト「UNITY-1」を、京都リサーチセンターにて実施。 「フュージョン燃料サイクルシステム」の実証実験を行うプロジェクト「UNITY-2」において、カナダ原子力研究所(CNL)と共同開発を推進。 燃料ガスの再循環による連続燃焼維持を目的に、トリチウム(三重水素)等の水素同位体ガスを核融合炉心から排気・分離・循環させる技術及び機器を開発。 フュージョンプラント向けの耐放射線性潤滑剤の開発・販売を、株式会社MORESCOと共同で開始。 「核融合技術を確立させ、世界が共に繁栄する未来を実現する。」等をビジョンに、「確かな技術とソリューションをもって、フュージョンエネルギー実現への課題を解決する。」をミッションに掲げる。