国内スタートアップ
39社
企業名 | 設立年月日 | 最新ラウンド 調達日 | 調達後評価額 （千円） | |
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 エッジAIプラットフォームを中心に事業を展開。エッジAIシステムの導入・運用に必要なインフラ等の機能を提供するプラットフォーム「Actcast（アクトキャスト）」の運営。OpenAI社のChatGPTのAPIを用いて、エッジデバイスで撮影した画像に対する推論を行うアプリ「LLM App on Actcast」の提供。OpenAI社のCLIPを用いて、画像とテキストの関係性に基づく物体分類をエッジデバイス上で実行するアプリ「CLIP on Actcast」等の開発。「ソフトウェア化された世界を創る」をビジョンに、「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」をミッションに掲げる。 | 2015/04/07 | 2025/07/22 | シリーズC | 11,806,976 （推測） |
 深層学習等のソフトウェア技術と計算基盤等のハードウェア技術を組み合わせたプロダクトを展開。深層学習の学習フェーズの高速化に向け、深層学習の特徴である行列演算に最適化した専用アクセラレーター「MN-Core」を開発。生成AI向け推論プロセッサー「MN-Core L1000」を開発中（2024年12月時点）。計算効率・電力効率の高い後継機「MN-Core 2」を計算資源としたAI向けクラウドサービス「Preferred Computing Platform」を展開。工業製品・食品等のAI外観検査ソフトウェア「Preferred Networks Visual Inspection」を提供。EC・メタバース・映像制作等に応用できる、深層学習を活用した3Dスキャンサービス「PFN 3D Scan」等を開発。 | 2014/03/26 | 2025/07/18 | シリーズD | 162,171,994 （推測） |
 中央省庁、自動車産業など特定業界に特化したバーティカルAI事業を展開。AI開発プラットフォーム（GPUクラウド）の開発。ノーコードの作業モニタリング・分析システム「Rutilea Efficient Operations（REO)」の提供。手元にある製品画像から外観検査AI用の不良画像データを作成できるシステム「不良画像生成AI」の提供。物体検出アルゴリズムの学習を行わずに、ビンピッキングのプロセスを自動化できる技術「Zero-shotピッキング」の展開。「AIを簡単に。」をミッションに掲げる。 | 2016/09/21 | 2025/07/18 | シリーズE | 28,165,059 （推測） |
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