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【株価5倍】1日で時価総10兆円。36歳起業家の本音がヤバい
NewsPicks編集部2026/08/28
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週刊ジョーホー番組
NewsPicks編集部
【👆️の「フォロー」ボタンで番組更新時に通知が届きます】 AI競争「次の主戦場」で、とんでもないことが起きています。北京で開かれた人型ロボット大会、SNSでバズった動画に目を奪われがちですが、100m走はボルトを超える8.64秒、立ち高跳びで3.4mと、大会2回目にして劇的な進化が続々と披露。大会と同じタイミングで有力メーカーの1社が上場し、時価総額は一時10兆円という鮮烈すぎるデビューを飾りました。この分野で圧倒的な存在感を放つ中国。いま見逃せない3社と、若きキーマンの正体を掘り下げます。 👉公式Xはじめました。フォローお願いします! https://x.com/shukanjoho_SNS ▼目次 00:00 オープニング 03:21 ボルト超え「8.64」を叩き出したやつら 06:03 抱腹絶倒「北京人形」軍団 12:33 公開初日に時価総額10兆円企業 19:23 いま世界が最も注目する36歳「平凡な」起業家 25:03 実務で圧倒「世界シェア39%」企業 29:55 ヒューマノイドを制する「圧倒的裾野」 35:29 思わず見てしまう「人くささ」を考える ▼出演 森川潤(NewsPicks NY支局長) 後藤直義(NewsPicks編集委員/NY支局) ▼制作 デザイン:國弘朋佳/撮影・バナー・図版デザイン:狩野史帆/編集:瀧澤めぐみ、伊藤大地/制作管理:小西健太郎、井上茉優/プロデューサー:森川潤、後藤直義
NewsPicks編集部2026/08/26
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後藤 直義
NewsPicks 編集委員(ニューヨーク支局)
2026年の夏も終わりそうです。子どもの宿題などを手伝った方もいると思いますが、なにより気になったのがAIを使ったカンニングです。そして子どもの世界より、大人の世界のほうが、むしろ深刻なカンニング問題に汚染されていることを今日の記事では紹介しています。 しかし、このPangramというAI検知ツールは驚異的な精度で話題になっています。日本語に注力していると発表しており、対岸の火事ではありません(笑)。これからもっと大きな話題になるでしょう。

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山下 昭二PRO
モビリティ産業 ナレッジインテグレーター モビリティ産業では、技術・品質・知財・契約・サプライチェーン・ESGなどの知識が部門ごとに分散しています。私は、それら
18万件規模の予約を集めているSlateについて、商品の詳細まで紹介されており、非常に興味深い記事でした。 特に、200種類を超える純正アクセサリーを用意し、ピックアップから2列シートのSUVへDIYで変形できるなど、お客様ごとのカスタマイズを可能にした点は魅力的だと思います。必要最小限の車両を低価格で提供し、必要な機能を後から選んでもらうという考え方は、EVの新しい商品企画として面白いと感じました。 一方、価格については、「ベースグレードの価格は2万4950ドル(約397万円)」としたうえで、「オプションを積み重ねれば実質的な購入額は300万円台後半から400万円台」と説明されている点は、少し分かりにくいと感じました。ベース価格だけですでに約397万円なので、オプションを追加した場合の実際の購入価格がどの程度になるのか、もう少し具体的に知りたいところです。 また、車体サイズについても興味深い点があります。Slateは全長約4.44m、全幅約1.79mです。私の実家にも以前、日産「ダットサントラックDX」があり、農作業などに使っていました。また、私自身も大学時代に海へ遊びに行く際などに使っており、非常に使い勝手の良い車だった記憶があります。 当時のダットサントラックには全長約4.39m、全幅約1.65m程度のモデルがあり、Slateとは全長がわずか約5cmしか違いません。一方で、Slateの方が全幅は約14cm広くなります。 記事後半では、日本の軽規格(全長3.4m以下・全幅1.48m以下)に言及し、「全幅約1.8mのSlateは軽規格には収まらず、普通車として登録するにしても、取り回しの面では軽トラックに一日の長がある」としています。 確かに、日本の狭い道路や駐車場を考えれば、軽トラックの優位性は大きいと思います。ただ、私自身の経験からすると、軽トラックより一回り大きい4ナンバーのダットサントラックでも、農作業やレジャー用途で十分に使い勝手が良いものでした。 そう考えると、Slateが軽トラックより大きいことだけを理由に、日本では受け入れられにくいと判断するのは、少し早いのではないでしょうか。過去に日本で実際に4ナンバーの小型ピックアップが使われていたことを考えると、Slateにも日本で一定の需要があるのではないか――という点が気になります。

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望月 昌一
合同会社RASH CEO/フォワードデプロイドエンジニア/マーケター/AX+DXコンサルタント/AIシステムエンジニア/研修講師
このニュース、実際の機能影響以上に「OpenAIがCursor/SpaceXに対してかなり明確な距離の取り方をした」ことの方が大きいように感じます。 Cursorユーザーからすると、11月以降Cursor上でOpenAIモデルを直接選べなくなるのは確かに痛手です。ただ、Cursorそのものが使えなくなるわけではなく、Claudeなど他モデルも使える。さらに外部APIなどを含めて近い開発環境を維持できる余地があるなら、OpenAIモデルが外れた瞬間に大量離脱が起きるとは考えにくいです。 むしろ気になるのは、ここから何%のユーザーがChatGPT Codex側へ移るのか。 CursorによればOpenAIモデルのトラフィックは約5%ですが、「OpenAIを使っている人=移行する人」でもありませんし、「OpenAIを普段使っていない人=残る人」とも限りません。 今回の件で効いてくるのは機能差より、「この先も安定して使い続けられるか」という信頼だと思います。 CursorというIDEへのロックインが強ければ大半は残る。一方、GPT中心で開発している層や、将来の制約を嫌う層はCodexへ移る。 AIコーディング市場は、モデル性能だけでなく「どの陣営に乗れば安心して開発環境を維持できるか」というプラットフォーム競争に入りつつあるのかもしれません。

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山内 怜史
株式会社Sun Asterisk AIストラテジスト | Biz x Tech x Creative | シニアビジネスデザイナー
AIストラテジストの立場からコメントします。 ウェン・サンCOOの「人は情報を知るためだけでなく、仕事を終わらせるために情報を必要とする」という一文が、この記事で最も重要だと思います。 ただ、Gensparkが提唱しているSecondBrainは、「次のAIサービス」の答えとしては、まだ解像度が粗いと言わざるを得ない。 記事が答えとして置いているSecondBrainは、まだ「道具」の側にあります。 文脈を覚えるAIも、仕事を速くする「道具」です。 ここに市場の大きさの差があります。 ある企業は会計ソフトに年間1万ドルを払い、その帳簿を締める会計士に年間12万ドルを払っています。前者は「道具」の予算であり、後者は「仕事」の予算です。 そして、圧倒的に後者の市場の方が大きい。そしてより求められている。 次に来るのは、道具を賢くして人の作業を速くする会社ではなく、その仕事を丸ごと引き受けて成果だけを納品する会社です。 この構造は、Sequoia Capitalの論考をもとに今年3月にnoteで書きました。 「次のAIサービス」が売るものは、モデルでも、文脈でもありません。 仕事そのものです。 〜次の1兆ドル企業は「サービス企業の"顔"をしたソフトウェア企業になる」〜 https://note.com/satoshi_yamauchi/n/n0a255a184dfb
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