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【騒然】アンソロピックの裏に「本当の勝ち組」
NewsPicks編集部15時間前
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924Picks

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文字 拓郎
NewsPicks CEO
懐かしい企業名!Jane Street と言えばソフトウェアエンジニア —— 特に金融業界のエンジニアの間では昔から有名で、一時期は非常に注目を浴びていた企業です。昔は東京にもオフィスがあった記憶があります。 彼らは OCaml という、ややニッチなプログラミング言語を中核技術として使っていることで有名でした。OCaml は Python や Java ほど一般的ではありませんが、関数型言語として型の表現力が高く、複雑な処理を安全かつ正確に書きやすい言語です。高速で複雑な金融システムを、少人数で高品質に作る Jane Street の事業には相性が良かったのだと思います。 ただ、AI 時代にはこの前提も大きく変わったはずだよな、今でも OCaml を使っているのかなと気になって少しググってみましたが、どうやら今でもバリバリ使っているみたいですね。OCaml をやめたどころか、むしろ OCaml 向けの AI 開発支援ツールを自前で作っていました。OCaml はニッチであるがゆえに学習データが少なく、一般的な LLM や AI コーディングツールの恩恵をそのままでは受けにくい。であれば、自社のコードやコミット履歴を使って、OCaml と自社の開発環境に特化したモデルやツールを作ろう、という発想のようです。OCaml に対する執念を感じる …… けど、ミッションクリティカルかつ精緻な計算ロジックが求められるシステム開発においては、結局は AI に任せきれず人の目と手でコードを書くことも多いと思うので、こうなるんだろうと思います。
共同通信14時間前
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122Picks

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山本 貴之
LLM博士後期課程(早稲田大学)LINEヤフー株式会社
OpenAIが「GPT5・6」シリーズを発表した。 要するに5シリーズのマイナーバージョンアップ的な命名なので、Claude MythosやFableのように、LLM内部構造自体の進化ではなさそう。 MythosとFableは「ループドTrasformer」という、モデル内部で複雑なものを複雑なまま深く思考する最新構造。(ではないかと言われている) 一方、GPT5シリーズは Q* という手法の内部的に文字で深く思考する構造と言われているので、一世代前の構造 よって、モデル内部の構造から推測すると、MythosやFableの方がGPT5.6より地頭が良いと思う。

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佐藤 望
株式会社アプリバンク 代表取締役社長
ロボットがロボットを量産する工場という話は、未来的な響きの裏で、実はとても現実的な問いを突きつけているように思います。それは、人手を前提に組まれてきた産業が、人手を前提にしない設計へ作り替えられるか、という問いです。 建設業は、まさにその入り口で足踏みしている業界です。担い手不足は年々深刻になり、自動化やロボット施工の必要性は誰もが口にします。けれども現場が一品ごとに地盤も天候も条件の違う一点物の集まりであるために、同じものを繰り返し作る工場のような完全自動化は、そう簡単には進みません。孫氏の構想が示しているのは、自動化の本質が個々の作業をロボットに置き換えることではなく、作業を自動化しやすいように工程そのものを組み替える点にあるということではないでしょうか。 つまり、ロボットを入れる前に、仕事の側を標準化し、つなぎ直す。これはインフラ思考で産業の土台から設計し直す発想に近いと感じます。建設でいえば、現場をいかに工場に近づけるか、設計や部材をどこまで規格化して持ち込めるかが先にあって、ロボットはその後に効いてきます。派手なロボットの絵に見とれるのではなく、その手前にある地味な工程の再設計にこそ、人手不足時代の本当の勝負どころがあると考えています。

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秋山 ゆかり
(株)Leonessa 戦略コンサルタント|社外取締役|声楽家|アート思考研究者
この動きは、ゼネコンが「建物をつくる会社」から「社会課題を解決する会社」へと進化しようとしている表れだと感じます。 興味深いのは、投資対象が建設技術だけではないことです。AI、ロボティクス、エネルギー、宇宙まで視野を広げているのは、自社の既存事業を補強するためではなく、将来の事業ポートフォリオを再設計しようとしているからでしょう。 一方で、CVCは投資件数がKPIではありません。本当の価値は、スタートアップの技術を自社の現場や顧客価値に結び付け、新たな収益事業へ育てられるかどうかにあります。そこには、大企業側の意思決定の速さや、失敗を許容する組織文化も問われます。 建設業界は長らく受注産業でした。しかし、人口減少やGX、AIの進展を考えると、受注だけに依存する成長モデルには限界があります。 これから競争力を左右するのは、「何を建てるか」ではなく、「どんなエコシステムを築くか」。スタートアップとの連携は、そのための手段であり、真の勝負は投資の先にある事業変革を実現できるかだと思います。

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五十嵐 智生
キンドリル・ジャパン アソシエイトパートナー コンサルト・パートナー
Anthropicが政権との交渉窓口をCEOから共同創業者のトム・ブラウンへと変更した背景には、AI技術が国家安全保障と不可分になった現代特有の緊張感があると考えられます。最新モデル「Claude Fable 5」の輸出規制は、単なる技術的な制約を超え、米国のAI覇権を維持するための戦略的措置という側面が強いでしょう。アモデイCEOの強硬な姿勢が政権との対立を深めたことで、同社は事業継続の危機に直面し、実利的な対話が可能な体制への転換を余儀なくされた可能性があります。 この状況は、AI企業が「技術の安全性」と「国家の統制」という二律背反する課題の間で、いかに立ち回るべきかという難題を突きつけています。ライバルであるOpenAIも同様に、NPOと営利法人の二重構造や、PBCとしての登記を通じて政権との距離感を模索してきました。特にOpenAIは、イーロン・マスク氏との訴訟や政権からの監視を受けながらも、より政治的に巧みなロビー活動を展開していると見受けられます。Anthropicが今回、交渉役を交代させたことは、対決姿勢から協調路線へのシフトを意味しており、AI開発における「安全性のガードレール」を巡る交渉が、技術論から政治的な駆け引きへと変質していることを示唆しているのではないでしょうか。 この輸出規制が長期化すれば、Anthropicの国際的な競争力は著しく低下する恐れがあります。特に中国市場やグローバルな提携先との関係において、他社が先行するリスクは無視できません。事業戦略として、同社は自社の安全基準を政権が納得するレベルまで引き上げるか、あるいは政権側の懸念を払拭する新たな統治モデルを提示しなければ、市場での優位性を失う可能性があります。AI開発が国家戦略の一環として組み込まれる中、企業は技術革新だけでなく、地政学的な文脈を読み解き、国家の安全保障政策と自社の成長戦略をいかに整合させるかという、かつてない高度な政治的判断を求められているのかもしれません。 #Anthropic #AI規制 #地政学 #国家安全保障 #ClaudeFable5 #テック政策 #事業戦略 #OpenAI #ビジネスガバナンス
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