ログイン

記事
資金調達・提携ニュース
スタートアップアクセスランキング
スタートアップヘッドライン
Powered by NewsPicks
スペースXとテスラ、史上最大の合併へ協議進展-12月にも発表か
Bloomberg・2026/11/12
picker iconpicker iconpicker iconpicker iconpicker icon
231Picks

picker icon
齋藤 正勝PRO
(株)トレードワークス 東S(3997) 代表取締役社長
実現すれば、過去最大の大型統合となり、関係者によると、早ければ12月にも発表する可能性があるという話。 こうした積極的な日程には、企業戦略を巡って迅速に動くマスクCEOの傾向が反映されており、発表が来年初めにずれ込むシナリオについても両社は協議しているということです。 両社の取締役会とアドバイザーは、統合条件や統合後の会社のガバナンス体制などについて詰めの協議を進めているとも伝えています。
Bloomberg・2026/11/12
picker iconpicker iconpicker iconpicker iconpicker icon
247Picks

picker icon
Kato Jun
ユーザベース Speedaアナリスト
ざーっと有価証券届出書を見ていくつか。 まずいまいち日本と米国事業の利益の推移がなぜなのかが分かりにくい。売上の変化が大きくない中で、利益の変動が大きく、特に日本の2025/12期がなぜ赤字になっているのだろう?かつ構造改革費用(P126)は2023/12期に15億円発生(その他の費用、国内外の両方)、それ以降は2-3億円/年程度とリストラの大部分は2023/12期だが、2024/12期に利益が改善していない。 金融収益で為替差益(P1126)が2023と2024年に20億円前後のプラス要因になっている。ここがセグメント利益と税前利益の差分としては説明できる。 2023/12:売上320億円、税前18億円  日本:売上244億、利益41億  米国:売上75億、利益-40億 2024/12:売上316億円、税前3億円  日本:売上242億、利益19億  米国:売上74億、利益-39億 2025/12:売上341億円、税前-6億円  日本:売上256億、利益-11億  米国:売上85億、利益7億 2026/9(9か月):売上280億円、税前35億円  日本:売上198億、利益20億  米国:売上82億、利益20億 もう一つはSO関連。総数は約437万株(P23)で発行済み株数の14.1%相当。 従業員はあまり利益を享受できなかったかも? P131見ると、合計30回発行しているが、特に付与数が多く、行使価格も11円と低い2014/6の第3回が目立つ。でもP33見ると2、3、4、5、6、14、22は放棄または行使となっている。7・8回(2017/2018)が330円、9回(2018)が420円、10・11・12(2019-2020)が660円といった具合で、18回以降は1000円越え、一番直近の2025年の29・30回が1600円。 11・15~20・28・29回が広めに付与されている。そして21回以降はP207から付与の詳細が出ているが、23~27回はシニアな採用とみられる点に加えて、社外取の方などに結構多めに出していて、稼働時間を考えると従業員の持ち分少なそう。とはいえ従業員の平均給は1469万円(P10)と高く、そっちでの報酬設計か? あと209ページからの株主の状況で、0.X%の持ち分で一定数の元従業員がおり、上場前でも行使機会があった?

picker icon
山内 怜史
株式会社Sun Asterisk AIストラテジスト | Biz x Tech x Creative | シニアビジネスデザイナー
AIストラテジストとしてコメントします。 Anthropicの技術部門で新人の採用割合が27%から9%に下がったのは、新人が任されてきた工程をAIが引き受けたからだと考えます。 コードを書くこととバグを探すことは、新人が仕事を覚えてきた工程です。 本記事では、その工程をClaudeが担うようになりました。 社員がClaudeを使ったやり取りのうち、指示をまとめたり進み具合を確かめたりする割合も、10%から22%に増えています。 人に残ったのは、何を作るかを決める仕事と、出来上がったものを判断して責任を負う仕事です。本記事は、この判断に役立つのは、バグ探しの寄り道で覚えたことかもしれないと書いています。 企業はこれから、新人に判断の経験を積ませる場を、意図して作る必要があります。 AIがコードを書く時代に、エンジニアに残る仕事と価値を、開発の工程ごとに分析したnote記事を貼っておきます👇 〜エンジニアの仕事は、もうコードを書くことではない ── "ソフトウェアファクトリー"と人間に残る両端〜 https://note.com/satoshi_yamauchi/n/n7f580f9f53ef

picker icon
山内 怜史
株式会社Sun Asterisk AIストラテジスト | Biz x Tech x Creative | シニアビジネスデザイナー
AIストラテジストとしてコメントします。 本記事で紹介されている柳澤さんの現場重視は、AI企業の最先端のやり方だと考えます。本記事は「昭和的」と書いていますが、私の見方は逆です。 柳澤さんは、AIがあるのでAIスタートアップのアウトプットに差はほとんどない、と語っています。 作るもので差がつかないなら、差がつくのは、顧客の現場で成果が出るところまで届けられるかどうかです。 OpenAIも、顧客の社内にエンジニアを送り込む専門の会社を、40億ドル超の初期投資で立ち上げています。 20歳の起業家が100回以上の現場訪問でたどり着いた答えと、世界のAI企業の動きは、同じ方向を向いています。 AIの会社を選ぶ側も、技術の説明より、自社の現場をどこまで見に来るかを基準にすべきです。 AIで「作る」の差がなくなった後、価値がどこへ移ったのかを構造分析したnote記事を貼っておきます👇 〜成果実装 ── FDEが示す、AIで「作る」が終わった世界の価値のありか〜 https://note.com/satoshi_yamauchi/n/n0a3c2866a3f7

picker icon
山内 怜史
株式会社Sun Asterisk AIストラテジスト | Biz x Tech x Creative | シニアビジネスデザイナー
AIストラテジストとして本記事の内容に補足コメントします。 本記事が挙げる、基本料に従量課金を足す料金や、利用上限を超えた分を追加請求する料金は、正しい打ち手だと考えます。ただ、日本の法人顧客には通りにくいです。 本記事も、従量制にすると顧客は予算を立てにくく、稟議が通らず失注につながると書いています。 日本企業は、使うほど膨らむソフトウェアの利用料を嫌います。 通りやすい値付けは、請求を「浮いた人件費」や「増えた売上の取り分」として説明できるものです。 そのためには、AIが片づけた仕事の件数や、増えた売上の額を、自社で測れることが前提になります。 定額か従量かを決める前に、AIの成果を自社で測れるかを確かめるべきです。 日本で稟議に載る値付けの条件を構造分析したnote記事を貼っておきます👇 〜サービスは誰でも作れる。だが、値付けは誰にもできない。 成果に値付けできる企業は、わずか2%〜 https://note.com/satoshi_yamauchi/n/n76556f5baddb
もっと見る
国内スタートアップ
資金調達・提携ニュース
xID、ビリングシステムが資本提携 デジタル化で自治体・企業の業務効率化と利用者の利便性向上を目指す
資本提携
2026/11/12
xID株式会社
Digeon、日本ソフトウエアと業務提携 AI技術と業務知見・顧客基盤を組み合わせ、「NovaSta® for 生成AI」を通じてシステム開発の効率化と企業のAI活用を推進
事業提携
2026/11/12
Z Creative Partners、第三者割当増資を実施 シードラウンドにて5,000万円を調達
資金調達
2026/11/12
国内スタートアップ
アクセスランキング
company rank
Boston Medical Sciences株式会社
非侵襲的大腸がんスクリーニングAIシステム「AIM4CRC」の開発及び臨床展開。 「AIM4CRC」は、仮想的腸管洗浄AIとポリープ検出AIにより、下剤による前処置を不要としたバーチャル内視鏡検査システム。 「早期発見・予防の力で世界から大腸がん死を根絶する」をビジョンに、「何より、命に貢献する医科学技術を」をミッションに掲げる。