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日本で本格展開開始のGenspark…OpenAIやGeminiへの「個別課金」は不要になる?
ビジネスジャーナル2026/02/13
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362Picks

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中嶋 昇
個人事業主 IT技術ライター
この記事では、複数のAIモデルを統合するサービスの代表例としてGensparkが中心に紹介され、他社の具体名はほとんど示されていません。 ただし文脈からは、企業向け統合基盤としてのMicrosoftのCopilotや、GoogleのGemini系サービスなどが競合として想定されているようです。 Gensparkの強みは、ChatGPT・Claude・Geminiなどをシームレスに使える点に加え、プロンプト不要の自律型エージェントや音声入力機能により作業効率を大幅に高められることです。 個別契約よりコストも低く管理しやすい一方、他の統合サービスと同様にデータ管理のリスクは共通の課題と指摘されています。総じて記事では、Gensparkは使いやすさと生産性の面で優位な統合型AIとして評価されています。
Bloomberg10時間前
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39Picks

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比屋根 一雄PRO
三菱総合研究所 研究理事 AI技術顧問
兵器開発のプロンプト入力制限を解除したいペンタゴンと維持したいアンソロピックの対立のようです。 おそらく人民解放軍は無制限のLLMを使うでしょうから、ペンタゴンは譲れないところです。

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山内 怜史
株式会社Sun Asterisk AIストラテジスト | Biz x Tech x Creative | シニアビジネスデザイナー
サムアルトマンやイーロンマスクの発言は数多く、記事になりますが、 2026年最重要人物であるAnthropic社CEOのダリオ・アモディは謎のベールに包まれています。 NewsPicksパブリッシングが日本語訳版を出した『サム・アルトマン:「生成AI」で世界を手にした起業家の野望 』はサムアルトマンの生い立ちから苦悩、彼のを形作った人生の転機や、生成AI技術の台頭などが伺い知れる名著でした。 https://publishing.newspicks.com/books/9784910063447 この度、素晴らしいサムアルトマンの名著に続く、Anthropic社CEOのダリオ・アモディに焦点を当てた史実の書籍を書き上げました。 激しく移り変わる生成AI業界のスピードに対応するため、出版社を通さず、Github上でオープンソース、無償で全世界に公開しています。 全てファクトに基づき執筆しました。日本語と英語の両方で執筆しています。 https://github.com/Leading-AI-IO/the-silence-of-intelligence githubアカウントの新規登録は無料でできます。 githubは世界中のエンジニアの知のデータベースとして使われている最も有名なリポジトリ環境です。

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川崎 裕一PRO
カワサキ企画 代表取締役社長
NVIDIAがGroqを200億ドルで買収した瞬間、答えは出ていた。王者が自分で推論チップを作れないから買ったのだ。 AI半導体の重心が「学習」から「推論」に移っている。学習は巨大GPUクラスタを何千台も並べる力技だ。ここではNVIDIAのCUDAエコシステムが絶対的な堀として機能してきた。時価総額4.5兆ドルはこの堀の対価である。 だが推論は違うゲームだ。学習は一度やれば終わる。推論は毎秒、毎日、永遠に走り続ける。ここで求められるのは「最も速い」チップではなく「最も電力効率の良い」チップだ。Positronの「Atlas」がH100と同等の性能を消費電力3分の1で実現すると主張しているのは象徴的だ。推論の世界では、NVIDIAの「最強GPU」が最適解ではなくなる。 これは典型的なイノベーションのジレンマだ。NVIDIAは学習用GPUで利益率70%超を叩き出している。この高利益率の事業を自ら食い壊して推論特化チップに移行するインセンティブがない。だからGroqを買った。だがCerebras、Etched、D-Matrixと、推論特化のスタートアップは次々に生まれている。買収だけでは潰しきれない。 投資家として見れば、NVIDIAの「一強」は学習フェーズの話だ。AIが社会実装される推論フェーズでは、戦場そのものが変わる。戦場が変われば、勝者も変わる。NVIDIAが負けるとは言わない。だが「NVIDIAしかない」という時代は終わりつつある。それだけで、4.5兆ドルの評価に疑問符がつく。

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山内 怜史
株式会社Sun Asterisk AIストラテジスト | Biz x Tech x Creative | シニアビジネスデザイナー
AIストラテジストとして非常に注目しています。 OpenAIが「オープンクロー(OpenClaw)」の創業者、ピーター・スタインバーガー氏を採用した。これは非常に大きな出来事です。 「OpenClaw」は日本ではあまり聞かれないサービスですが、米国ではかなり有名なサービスです。 OpenClawは、ユーザーが自分のPC上で動くオープンソースのAIエージェントで、チャットから実際のタスクを自動実行できるツールです。 2025年11月にPeter Steinberger氏が公開し、GitHubで19万超のスターを獲得する人気ぶりです。 いわゆるchatGPT、Gemini、Claudeとは一線を画す仕組みです。 これらのLLMは私たちのプロンプトがクラウドにアップロードされて回答が生成されるのに対して、OpenClawは私たちのデバイス内でほぼ完結した動きをします。 以下がOpenClawの主な特徴です。 ①ローカル実行: Mac/Windows/Linuxで動作し、データは自分のマシンに保存。Claude、GPT、DeepSeekなどのLLMをAPIで呼び出し、プライバシーを守ります。 ②チャット連携: Telegram、WhatsApp、Discord、Slackなどで指示を出せ、24時間稼働のデーモンで自動タスク(リマインダー、cronジョブ)も可能。 ③永続メモリ: Markdownファイルで会話履歴を保持し、個別パーソナリティを育てられます。 ​ ④拡張性: コミュニティの「Skills」(100以上)でブラウザ操作、メール送信、ファイル管理などを追加。AI自身がスキルを作成も。 デバイス上だけで完結するAIエージェントとして、私たちビジネスパーソンの必須ツールになる可能性を秘めています。
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