スピーダスタートアップ情報リサーチ

スタートアップヘッドライン

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米IBM株急落、アンソロピックのAIツールがCOBOL近代化支援

Bloomberg・13時間前

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佐々木励PRO

ELYZA Product Manager

IBMでCOBOLプログラマーでしたが、残念ながら、現場ではAIツールが保守文化によって排除されそうある国内大手のシステムでは、COBOLのコードを一行変えるごとに、紙に印刷して、修正箇所をペンでマーキングして、その紙を保管するという「保守文化・ルール」がありました。 AIツールで大量に修正されたら、人間が紙で管理するのが大変、と苦情が出ます。日本のITシステムの文化は、当時20年変わってないと言われてましたが、きっと30年も変わりません。 AIによる開発の最大のボトルネックは人間です。

OpenAI独走崩壊か…アンソロピック4.6兆円・グーグル3兆円調達で業界再編へ

ビジネスジャーナル・13時間前

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フロンティア・アドバイザリー・アンド・コンサルティング執行役員

記事では「2強＋1」という構図が示されていますが、実際にAIを業務で日常的に使っている立場からすると、現場の体感はもう少し偏っているように思います。少なくともデスクワーク中心の業務利用においては、Claudeには事実上の標準となり得るだけの実力があるのではないでしょうか。その要因は単一ではありません。Claude Codeによる開発支援、Coworkによる業務自動化といったツール群の充実に加え、応答におけるハルシネーションの少なさが実務者の信頼を積み上げています。生成AIを業務に組み込む際、最大の障壁は「出力を信用できるか」という点ですが、Claudeはこの課題に対して最も誠実に取り組んでいるプロダクトだと感じます。記事中の「OpenAIは"驚き"を、アンソロピックは"生産性"を提供した」という表現には強く共感します。ChatGPTが生成AIの認知を広げた功績は大きいですが、業務プロセスに定着するかどうかは別の問題です。毎日の仕事で使い続けるツールに求められるのは、派手な新機能よりも、安定した品質と実用的な設計思想ではないでしょうか。資本力や市場シェアの議論は重要ですが、最終的にプロダクトの優劣を決めるのは現場での「使われ方」だと思います。その意味で、アンソロピックの戦略は正しい方向を向いていると感じています。

どんな会社でも逃れられないSOX法

NewsPicks編集部・13時間前

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NewsPicks 副編集長

連載も10回を超えかなり込み入ってきましたが、細かい点がはっきりして勉強になります。

OpenAIのアルトマンCEO、「宇宙データセンターは馬鹿げている」インドでの対談で

ITmedia NEWS・2026/02/22

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CT-Savvy 代表　博士（工学）

実際にどの程度のコストになるのか以前に試算したことがありますが、打ち上げコストだけで地上の大規模データセンターを複数拠点建設できるレベルでした。さらに宇宙では地上と違い、電源・冷却・ICT 機器の故障交換が一切できません。そのため、設計性能を維持できる期間も短くなり、結果として「現時点ではコスト面などで非現実的」というアルトマン氏の指摘は妥当だと感じています。これまでに宇宙で運用された最大の構造物である ISS を例にすると、加圧モジュールの床面積から逆算して 300〜400 ラック程度が物理的な上限になります。 ※有人メンテナンスを前提にすると 200〜300 ラック、完全無人運用に割り切れば 300〜500 ラック程度が目安です。仮に 300 ラックに AIDC 並みの 50 kVA を供給すると、必要電力は 15 MW。これを太陽光パドルで賄おうとすると、サッカーコート数面分に相当する巨大なパネル面積が必要になります（変換効率や冗長性、送電ロスなどの前提で幅があります）。さらに問題となるのが総重量です。太陽電池、ラジエータ、構造材、ICT 機器を含めると 500〜600 トン級の機材を軌道に投入する必要があります。例えばStarship の積載能力（100〜150 トン）を仮定すると、4〜8 回の打ち上げを無事故で成功させ、軌道上でドッキングして組み立てる必要があります。公開されているコスト情報を基に概算すると、機材＋打ち上げ費用だけで 10 億ドル規模、軌道上での組立・ドッキングまで含めるとさらに上振れする試算でした。こうして完成する 300 ラック・15 MW 級の宇宙データセンターは、地上で言えば「小規模拠点」に相当します。「電気代がタダになる」というメリットはありますが、逆に言えば、その“タダの電気代”を何年で回収できるのか、故障交換なしでその期間、設計性能を維持できるのか、という問いに対して、現状では説得力のある答えがありません。更に通信システム、想定ユーザー数、ビジネスモデルまで含めて考えると、アルトマン氏の指摘は現実的で同意致します。

AI新興企業のタブー破り相次ぐ IPO前に現金化

The Wall Street Journal・2026/02/22

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秋山ゆかり

（株）Leonessa 戦略コンサルタント｜社外取締役｜声楽家｜アート思考研究者

これは単なる「従業員への優しさ」ではなく、未上場市場の構造転換だと思います。ポイントは三つあります。第一に、IPOの役割の変質です。かつてIPOは流動性の解禁イベントでした。しかしAIバブルのもとでは、流動性はIPO前に提供される。評価額は私募市場で吊り上がり、従業員も投資家も上場を待たずに一部を現金化できる。IPOは資金調達イベントから「ブランド認証イベント」に変わりつつあります。第二に、報酬設計の再構築です。 AI人材は希少で報酬は高騰。企業は「将来の夢」ではなく「現在の換金可能性」で引き留める必要がある。TOBは福利厚生ではなく、人材戦争の武器になっています。特にOpenAIやAnthropicのような巨大評価企業では、株式はもはや給与の延長線上の通貨です。第三に、リスクの先送りです。評価額5000億ドルで流動化が進む一方、その価格は流動性の薄い私募市場で形成されています。普通株を優先株評価で買い取る構造は、心理的には「安心」を生むが、実質的には価格発見が限定的です。音楽が鳴っている間は成立する。しかし市場環境が冷えたとき、誰が最後のバイヤーになるのかという問いは残ります。これはバブル崩壊の前兆とは限りません。ただし確実に言えるのは、未上場企業が半公開市場化しているということ。流動性を小出しにしながら高評価を維持するモデルがどこまで持続するのか。 IPO前現金化は、従業員の生活を守る仕組みであると同時に、AI時代の資本市場実験でもある。持続可能な報酬設計に進化するのか、それとも過熱の終盤サインなのか。今はまだ、境界線上にいる局面だと思います。

人間がAIから仕事をもらう。「RentAHuman」創業者が語る“ロボット上司”の時代

WIRED.jp・2026/02/22

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合同会社RASH CEO/マーケター/コンサルタント/AIインテグレーター/システムエンジニア

AIに使われる怖さより先に来るのは、“判断の外注”の中毒「AIが人間に仕事を出す」RentAHumanの話、SFっぽいですが現実の話のようです。ここで怖いのは仕事の奪い合いより、判断が“発注”に変わる瞬間かもしれません。忙しい現場ほど「考える」をAIに渡すと楽になります。でも一度ラクを覚えると、次の判断も、次の判断も、気づけば外に置きたくなる。中小企業のDXも同じで、まず整えるべきはツールより「決める順番」。毎朝5分だけ“判断の棚卸し”をして、AIに渡す前に「何を守るか」を言葉にしておく——それだけで流され方が変わると感じます。便利さに寄りかかるのは、弱さじゃなくて自然な反応です。だからこそ、AIに任せる前に「任せない一線」を自分で引ける人が強い。小さな線引きができた日、仕事のスピードだけじゃなく、気持ちの余裕まで戻ってくるはずです。

中国で劇的進化のヒト型ロボット。再生総数230億回、中国版「紅白」で見せつけられた現実

Business Insider Japan・11時間前

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Huang Qianyun “Stella”

日系金融機関雑学家を目指している者

商業的な要素が強すぎて（団らんの場で見る番組なのにただのテック企業の宣伝の場になっちゃって）私が見ている限り中国のネットでは不評ですね・・・

ピースがはまった。OpenAI初のAIデバイスは｢スマートスピーカー｣か

ギズモード・ジャパン・2026/02/21

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ピースがはまった。

フォーブスが選ぶフィンテック企業トップ50──「Fintech 50」2026年版

Forbes JAPAN・7時間前

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雇用不安の時代に自営業を選ぶ人が急増。リスクを抑えて起業する方法

Forbes JAPAN・2026/02/23

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ことば経営

地方の起業家の卵とお話しする機会がしばしばあります。そこで感じるのは、「技術（良いサービス）があれば、あとは自然と軌道に乗る」と考えている人が意外と多いこと。でも、プロダクトと営業やプロモーションは一体となって成果となるもの。通常の企業でいう総務や広報、経理も自分でやらなければならないことは気に留めておかないといけない気がします。

IBM株が13%急落、2000年以来最悪の1日──アンソロピックがプログラミングAIツールを発表

Forbes JAPAN・9時間前

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佐藤一光PRO

東京経済大学経済学部教授

アンソロピックのClaudeが凄すぎて株価の下落。じゃぁ何が買われたのか？を考えてみると面白い。Trefisの分析記事によれば、主に4つのカテゴリが恩恵を受けるとされている。 1. 半導体（Nvidia、Broadcom）自律型エージェントは単にテキストを生成するのではなく「推論」を行うため、単純な推論よりもはるかに多くの計算サイクルを必要とし、高性能アクセラレータへの需要が構造的に増加する。実際に売り後の反発局面でNvidiaは2%以上上昇した。 2. クラウドインフラ（Amazon AWS、Google Cloud、Microsoft Azure）自律型エージェントは人間がSaaSを使うように断続的にではなく、継続的かつ並列的に稼働するため、計算・ストレージ・電力消費が大幅に増え、クラウド消費を直接的に押し上げる。 3. AIモデル開発企業（Anthropic、OpenAI自身）一つのエージェントがリーガルリサーチ、カスタマーサポート、データ分析、コード生成を直接実行できるとき、価値は数十の垂直SaaSツールに分散するのではなくモデルレイヤーに集約される。Anthropicの評価額は2026年2月に3800億ドルに到達し、わずか5カ月で倍増した。 4. 物理世界AI（Tesla等のロボティクス）ソフトウェアの評価がリセットされることで、AIが容易に代替できない事業に資本が回る可能性がある。AIエージェントは法律文書を作成できるが、物理的な身体なしに倉庫のフロアを運営することはできない。構造をまとめると、今回のショックはSaaSの「シート課金」モデルやレガシーシステム保守に依存する企業から、計算資源を供給するインフラ層（半導体・クラウド）およびAIモデル開発企業そのものへの価値移転として市場が解釈した、というのがこの数週間の動きの骨格である。

写真1枚、プロンプト1発で3D世界を生成。10億ドル集めたWorld Labsに熱い視線

ギズモード・ジャパン・7時間前

4Picks

ギズモード・ジャパン

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SaaSの終焉は本当か？銘柄を見極める投資家だけが気づく「大きな機会」

Forbes JAPAN・2026/02/23

7Picks

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スモールビジネス創業者に伝えたい3つの実践的アドバイス

Forbes JAPAN・2026/02/22

9Picks

なんか昔二十代でエベレストに登った人が低酸素トレーニングをするのにデータを無理で提供するのを引き換えにトレーニングを無料で受けたりしてたよねつまりは必要なモノを手に入れるのに金を払う以外の選択肢もあるわけだ後はアメリカは映画を世界中で公開してアメリカの暮らしをアピールしてアメリカ製品を世界中に販売したよね更に言えば高級ブランドを身につけるのが一流ってイメージだから高級ブランドが売れるわけだなんか芸能人でも何してるかわからないけど高級ブランドを身につけて生活してる人は存在自体が広告塔なんだよね

アンソロピック「暴走しないAI」が稼ぐ唯一の道：共同創業者ダニエラ・アモデイ

Forbes JAPAN・5時間前

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NewsPicks Content Curator / Media Partnerships

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JEMS、CAC Holdingsの連結子会社化

子会社化

2026/02/23

株式会社JEMS

KUROFUNE、キャリアサバイバルと包括的業務提携製造業が盛んな東海エリアにおいて外国人労働者が働きやすい・住みやすい社会を実現

事業提携

2026/02/23

KUROFUNE株式会社

UMITO、キャストグローバル信託と提携オーナーシップの流動化を実現し、オーナーの資産流動性と新たな取得機会を提供

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2026/02/23

株式会社UMITO

ベルエナジー、ヤマトモビリティ&Mfg.と提携 EVコンバージョントラックを活用した「移動式電力インフラ」構築に向けた共同プロジェクトを開始

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2026/02/23

ベルエナジー株式会社

Anique、第三者割当増資を実施シリーズB 1stクローズにて融資合わせて総額約13億円を調達

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2026/02/23

Anique株式会社

LiLz、鈴与商事と資本業務提携 IoTXＡＩソリューションによる巡回点検業務の省力化・高度化を推進

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2026/02/23

LiLz株式会社

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LENZO株式会社

ブロックチェーンやAI推論等、並列ワークロード向けに設計されたハードウェアの開発を行う。

#ハードウェア

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Bytedance株式会社

ショートムービープラットフォーム「TikTok（ティックトック）」やライフスタイル共有アプリ「Lemon8（レモンエイト）」、動画編集アプリ「CapCut（キャプカット）」などを運営するByteDanceの日本法人。

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#コミュニティ

#メディア・エンタメ

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株式会社ダイヤモンドセミコンダクター

新動作原理のダイヤモンド半導体、パワー回路の開発を行う。

#研究開発型

#パワーデバイス

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クリティカルパス株式会社

次世代型のリチウムイオン電池「全樹脂電池」の開発・製造。（APB株式会社より譲受）。

#リチウムイオン電池

#資源・エネルギー安全保障・GX

#フュージョンエネルギー

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株式会社ワールドスキャンプロジェクト

産業用自動化機器に特化し、ロボットやドローン、その他関連製品を設計・開発する事業を展開。ドローンや3Dスキャンロボットを使って遺跡や自然環境の調査解析とデジタルアーカイブを行い、データを活用したICT教育・SDGs教育用のアプリ開発に取り組む。

#研究開発型

#データ解析

#データ分析