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RTOって何?…AIスタートアップの従業員は「在宅で勤務」せず、「職場で帰宅」している
Business Insider Japan20時間前
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K. H.
大手自動車部品メーカ 国内・海外営業、新規事業推進者、AI・DX推進者、製造DX、ロボット開発、サーキュラーエコノミー、カーボンニュートラル
「対面が強い」という話というより、若さ・独身・ストックという条件が揃ったときの特殊均衡として読むほうが実態に近い気がする。23歳でストックを持つ人が週100時間働くのは合理的だが、それは人生コストを会社の期待値に賭けているからで、マネジメントの再現性ではない。家族ができ、株価が想定通り伸びず、人数が30人を超えた瞬間、同じ熱量は維持できなくなる。見落とされやすいのは、この「会社で帰宅」モデルが、ライフステージの違う人や後から入る人を選別している点。RTO論争に持ち込む前に、誰の合理性でこれが回っているのかを、一段見ておきたい気がする。
NewsPicks編集部22時間前
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Minamizuka Masato
Quantum Accounting Inc. CEO
PIPEは、SPAC合併でもよく使われました。 SPACは、上場済みの「空箱会社」が未上場企業と合併することで、その会社を上場させる仕組みです。ただし、SPAC株主には合併時に資金を引き出す償還権があるため、合併後の会社に十分な現金が残るとは限りません。 そこで、合併発表と同時に機関投資家からPIPE投資のコミットメントを取り付け、合併後の会社に必要な資金を確保します。PIPEは、単なる追加資金ではなく、その取引に対する市場の信頼を示すサインでもありました。 一方で、PIPE投資家は価格や条件面で有利な条件を求めることが多く、既存株主にとっては希薄化の負担が大きくなる場合もあります。SPACブーム後は、こうした希薄化や利益相反への目線が厳しくなり、SECもSPACやde-SPACに関する開示を強化しています。

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加藤 清司PRO
株式会社イスラテック 代表取締役社長
ミームとは、そもそも聞きなじみのない言葉であった。 「文字(言語)」や「コード」ですべては解決できないのは自明であるが、音声、動画、画像になると情報量が、桁数が変わって増えて、まだまだ、AIの空白地帯である。 イスラエルのD-IDなどが、「フェイク」と「フェイクではない」ものを見分ける技術は出てきているが、精巧に作られていると、そもそも人間には判別不能で、AIが高度化するとその「フェイク」すら見極められなくなる。ミュトスが示す通り。 今後は、画像そのものを見るだけ(AIだろうが、人間だろうが)、判別は難しくても、その前後の生成過程を見れば、ある程度判別できるようにさえしておくような技術は、必要になる気はする。 基本AI時代は、性悪説に立つ思想。柔らかい表現で言うと、「ミーム」問わず、AIによるデジタルパスポートであり、この需要は、一定程度ありそうである。
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Sakana AI株式会社
自律的で環境負荷の少ないAIアーキテクチャ・モデルの研究開発​。 多数の小型AIモデル同士を効率的に連携させることで、巨大な計算資源に依存することなく、高度な適用能力を備えたAIモデルを構築。 会計不正検知をはじめとした金融タスクにおける大規模言語モデル(LLM)の性能を測定することが可能な日本語金融ベンチマーク「EDINET-Bench」の開発。 研究の仮説立案から論文執筆までを自律的に行うマルチエージェントシステム「The AI Scientist」等の展開。