国内スタートアップ
162社
企業名 | 設立年月日 | 最新ラウンド 調達日 | 調達後評価額 （千円） | |
|---|---|---|---|---|
 カメラから取得したデータのみでステアリング・ブレーキ・アクセルなど、運転に必要なすべての判断をAIが行うEnd-to-End （E2E）の自動運転開発に取り組む。自社開発の世界を理解するマルチモーダル生成AI「Heron」を活用することで、走行データに存在しない状況でも倫理的に対応可能なシステムを構築し、ルールベースでは到達困難なレベル5の完全自動運転実現を目指す。大規模データセットで学習した巨大なニューラルネットワークを使い、カメラ映像から直接運転指示を出力するEnd-to-End （E2E）の自動運転AIを開発。Heron専用の計算基盤として大規模GPUクラスタ「Gaggle Cluster」を構築。2025年に人間の介入なしで都内を30分間走行できる自動運転システムを開発するプロジェクト「Tokyo30」の実行。「We Overtake Tesla」をミッションに掲げる。 | 2021/08/20 | 2024/12/25 | シード | |
 深層学習等のソフトウェア技術と計算基盤等のハードウェア技術を組み合わせたプロダクトを展開。深層学習の学習フェーズの高速化に向け、深層学習の特徴である行列演算に最適化した専用アクセラレーター「MN-Core」を開発。生成AI向け推論プロセッサー「MN-Core L1000」を開発中（2024年12月時点）。計算効率・電力効率の高い後継機「MN-Core 2」を計算資源としたAI向けクラウドサービス「Preferred Computing Platform」を展開。工業製品・食品等のAI外観検査ソフトウェア「Preferred Networks Visual Inspection」を提供。EC・メタバース・映像制作等に応用できる、深層学習を活用した3Dスキャンサービス「PFN 3D Scan」等を開発。「現実世界を計算可能にする。」等をビジョンに掲げる。 | 2014/03/26 | 2024/12/23 | シリーズD | 150,001,176 |
2018/09/25 | 2024/11/30 |
オリジナル記事
0
表示するデータがありません
