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ヒト型AIロボスタートアップのアトムが30億円調達 「日本のGDPを1%アップ」目指す
ITmedia NEWS9時間前
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Nakata Shinichi
製造業スタートアップからグローバルECまで、幅広い業界で改革を推進 AIエージェントと物流システム統合を探究するサプライチェーン技術者
ヒューマノイドは、本体より世界モデルが勝負 アトムの調達で注目すべきは、ロボット本体より「世界モデル」とデータ収集センターです。ヒューマノイドは機体を作るだけでは勝てない。 現場でどう動くか、失敗をどう学習するか、物理環境をどう再現して訓練するかが本丸です。製造業や物流で使えるフィジカルAIにするには、サプライチェーン、シミュレーション、現場データ、継続学習の仕組みが必要。ここを押さえないと、ただの高価なロボットで終わると思います。
NewsPicks編集部2026/05/25
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森清 太朗
NewsPicks編集部 記者
史上最大規模とされる上場を控え、今回はスペースXの現在地から目指す世界までを解説しました。 現在の経営は「スターリンク」一本足ですが、公開された目論見書(S-1)では、米アンソロピックに月額12億5千万ドルでAIデータセンターを貸し出すという契約も明らかになりました。 もはや、ロケットだけの会社ではないのかもしれません…。評価額は実際いくらになるか、6月12日の上場が注目されます。 イーロン・マスクの言う火星移住には、SFへの憧れを超え、人類滅亡の阻止という彼なりの夢が見え隠れしているように感じました。 ーあなたはイーロンの夢、買いますか? ※今春、新聞記者からNewsPicks編集部記者に転職しました。今回が最初の原稿です。どうぞよろしくお願いいたします。

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比屋根 一雄PRO
三菱総合研究所 研究理事 AI技術顧問
現時点での評価は記事の通りでしょう。しかし、将来年間1000億ドル以上の収益を挙げるために必要なAIインフラを、Anthropicが揃えられるかはまだ疑問があります。 例えAnthropicがAIインフラのレンタルを増やし続けられたとしても、それが高コストで利益圧迫になるリスクがあります。 とはいえOpenAIも苦しいです。消費者向けのエージェントコマースと広告事業が本当に伸びるのか?少なくとも出だしでつまづいた感があります。消費者ユーザー数もGoogleに奪われつつあります。 ここ2〜3年は爆発的に伸びる企業需要をどこまで取り込めるか。Coworkで業務自動化の入口を押さえて、業務AIエージェント基盤で永続的な収益につなげるAnthropicが優位には見えます。
NewsPicks編集部2026/05/25
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Minamizuka Masato
Quantum Accounting Inc. CEO
少し歴史をたどると、米国市場は「値動きを日次の上限・下限で閉じ込める」というより、「価格発見は市場に委ね、異常時には一時停止で対応する」という方向で制度を発展させてきたように見えます。 1987年のブラックマンデー後、米国では市場全体が急落した場合に取引を一時停止するサーキットブレーカーが導入されました。その後、2010年のフラッシュクラッシュを経て、個別銘柄についてもLimit Up-Limit Down、つまり一定の価格帯を大きく外れる取引を防ぐ仕組みが整備されました。現在のLULD制度は2019年に恒久化されています。 つまり、米国にもブレーキはあります。ただし、日本のストップ高・ストップ安のように「その日の価格レンジをあらかじめ決める」仕組みではありません。価格はまず市場に決めさせる。そのうえで、急激な混乱が起きたときには一時的に取引を止め、注文を整理する。この発想の違いが、IPO初日の値動きにも表れます。 だからこそ、米国IPOでは、価格決定の巧拙が初日からかなりはっきり株価に出ます。Airbnbのように初値が公開価格の2倍を超えることもあれば、SmileDirectClubのように初日から大きく崩れることもある。米国市場の怖さは、単に値幅制限がないことではなく、市場の答えが非常に早く、そして率直に出てしまうところにあるのだと思います。

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望月 昌一
合同会社RASH CEO/フォワードデプロイドエンジニア/マーケター/AX+DXコンサルタント/AIシステムエンジニア/研修講師
AnthropicがOpenAIより先に掴んだのは、AIの性能を大きく見せることではなく、開発者が普段使う作業環境へ直接入り込むことだったように見えます。Claude Codeは2025年2月に限定研究プレビューとして公開され、その後、端末、IDE、バックグラウンド実行、SDKへ利用範囲を広げました。新しいAIを別画面で試すのではなく、既存の業務手順の中で使える形に寄せた点が、普及の速度に影響したのだと思います。 WIREDの報道では、Anthropicは2026年2月にClaude Codeが同社売上の約5分の1を占め、年換算25億ドル超になると説明しています。一方で、OpenAIのCodexは2026年1月末時点で年換算10億ドル強だったとされています。この差は、モデルの優劣だけではなく、どの業務接点を先に押さえたかの差として見る方が実態に近いかもしれません。 中小企業のAI導入でも、同じ論点が見えることがあります。経営者が判断すべきなのは、どのAIが最も高性能かだけではなく、社員の一日の作業のどこに無理なく組み込めるかです。業務中に見積書、在庫表、顧客対応の続きを開いたとき、そこに自然に入れる設計でなければ利用は続きません。皆さんの会社では、AIをどの業務接点に置くと、最も抵抗なく使われ始めるでしょうか?

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N. O.
原子力メーカー 担当課長
米トランプ政権が、核弾頭解体で発生したプルトニウムを民間スタートアップに提供し、核燃料として再利用する方針を示したことは、核セキュリティとエネルギー政策の両面で大きな転換点となる。背景には、老朽化した核兵器の更新に伴う余剰プルトニウムの処理問題と、次世代原子炉産業を国家戦略として育成したいという思惑がある。特に高速炉や先進小型炉(SMR)を開発する企業にとって、金属プルトニウムの安定供給は競争力の源泉となり得る。一方で、核兵器級プルトニウムを民間企業に渡すことへの懸念は根強く、物質防護や核拡散リスク管理の厳格さが問われる。米国は従来、余剰プルトニウムをMOX燃料化する計画を進めてきたが、コスト超過で頓挫した経緯があり、今回の政策はその代替策とも位置づけられる。ただし、スタートアップの技術成熟度や商業化の見通しには不確実性が残り、国家資産である核物質をどこまで民間に委ねるべきかという議論は避けられない。エネルギー安全保障、核不拡散、産業育成の三つの軸をどう整合させるかが、今後の焦点となる。
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