GPUが有効活用できる高速な汎用目的計算・CUDA 並列計算クラウド環境マネージドサービスとして提供開始

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Press Release
2015年12月01日
報道関係 各位
株式会社クラスキャット


GPU が有効活用できる高速な汎用目的計算・CUDA 並列計算クラウド環境を
Python Jupyter マネージドサービスとして AWS で提供開始

～ GPU 向け統合開発環境 CUDA、GPU 対応数値計算ライブラリが利用可能 ～


株式会社クラスキャット（本社：東京都港区赤坂、代表取締役社長：佐々木規行）は、GPU (Graphics Processing Unit) による高速な汎用目的計算及び CUDA 並列計算が利用可能なクラウド環境を Python Jupyter マネージドサービス「ClassCat(R) Python Jupyter Service for GPU」として AWS (Amazon Web Services) 上で本日（12月1日）より提供開始することを発表致しました。

新サービス「ClassCat(R) Python Jupyter Service for GPU」の利用により、Amazon EC2 の G2 インスタンスで高速な汎用目的計算 (GPGPU = General Purpose computing on GPU) を手軽に利用することが可能になります。
Ubuntu 14.04 LTS をベースに GPU 対応ドライバがインストール済みで、GPU 向け統合開発環境 CUDA（クーダ）ツールキットがプレインストールされ、更に GPU に対応した Python 数値計算ライブラリがインタラクティブな Web インターフェイスから利用可能になっています。

CUDA (Compute Unified Device Architecture) は、NVIDIA 社の並列計算アーキテクチャを中核とする GPU コンピューティング向けの統合環境です。
統合開発環境 CUDA ツールキットも併せて提供されています。

新サービス「ClassCat(R) Python Jupyter Service for GPU」では GPU 対応 python 数値計算ライブラリ - Numba 及び Theano が利用可能です。
Numba は JIT (Just-in-Time) コンパイラで pytnon の高速化を可能とします。
Theano は Numpy と良く統合され、GPU による高速化や自動微分をサポートする機械学習で定番のライブラリです。
もちろん NumPy、SciPy、matplotlib そして pandas のような科学計算・データ分析向けの定番ライブラリも利用可能になっています。

そして新サービス「ClassCat(R) Python Jupyter Service for GPU」は Jupyter で提供されます。Jupyter は データサイエンスや科学技術計算分野での利用が期待される Web インタラクティブな環境で、Web ブラウザから手軽に利用可能となっています。コードや視覚化を含む文書を簡単に共有することができます。
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【販売概要】
製品名　 : ClassCat(R) Python Jupyter Service for GPU
販売時期 : 2015年12月01日
販売形態 : 直接販売・販売パートナー経由・OEM
販売価格 : オープンプライス

【動作環境】
製品名　　　 : ClassCat(R) Python Jupyter Service for GPU
OS　　　　　 : Ubuntu Server 14.04 LTS
ハードウェア : IaaS パブリッククラウド上でサービス提供致します。
※ GPU が利用可能な仮想サーバが必須です。
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◆ お問合せ
本件に関するお問い合わせ先は下記までお願いいたします。

株式会社クラスキャット
〒107-0052 東京都港区赤坂 7-5-6
セールス・マーケティング本部 セールス・インフォメーション
E-Mail : sales-info@classcat.com
WebSite : http://www.classcat.com/
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※ ClassCat は株式会社クラスキャットの登録商標です。
※ AWS は米国その他の諸国における Amazon.com, Inc. またはその関連会社の商標です。
※ CUDAは、米国およびその他の国におけるNVIDIA Corporationの商標または登録商標です。
※ その他、記載されている会社名・製品名は各社の登録商標または商標です。
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