オープンソースをベースとした製品開発ならびにクラウドサービスとして提供しております。
Press Release
2019年1月15日
報道関係 各位
株式会社クラスキャット
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企業向け人工知能テクノロジー導入支援サービスを強化
~ AIソリューションパートナーとの協業も強化 ~
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株式会社クラスキャット(代表取締役社長:佐々木 規行)は、企業向け
人工知能導入支援サービスの強化と共に、既にAIソリューションを保有
している企業との協業体制も強化し、本日から新サービスとして提供す
る事を発表いたしました。
すでに多くの企業が人工知能の研究・開発に乗り出しており、人工知能
テクノロジーは、あらゆる業界・業種に適応され、活用の範囲を拡大し
ております。また、急速な進化により、私たちの暮らしに溶け込み、社
会を変えつつあります。
しかしながら具体的に何をどこから始めてよいのか?理解できずに人工
知能テクノロジーを採用できていない企業も少なくありません。
弊社、クラスキャットは、2016年1月から企業に向けた人工知能導入支援
を主事業とし、多くの企業支援を実施してきました。今までの経験と様々
な企業ニーズに対応すべく[人工知能研究開発支援]を下記の通りリニュー
アルいたしました。
人工知能研究開発支援
1) 人工知能研修サービス(経営者層向けオンサイト研修)
2) テクニカルコンサルテーション
3) 実証実験(プロトタイプ構築)
4) アプリケーションへの実装
これらのサービスを活用いただく事により、人工知能テクノロジーに精
通した人材を確保することなく、いち早く人工知能テクノロジーを活用
した自社導入やサービスなどを市場に展開する事が可能となります。
また2年前から実施している無料セミナーも豊富な活用事例の紹介など
を含めリニューアルして開催いたします。セミナー参加者向け個別相談
会(無料)は引き続き開催いたします。
最新の開催時期と会場につきましては、下記URLを参照願います。
参考URL : http://www.classcat.com/
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[人工知能研究開発支援]詳細
1) 人工知能研修サービス(経営者層向けオンサイト研修)
「人工知能研修サービス」概要
開催場所:国内の指定場所
開催日時:年始年末を除く、15:00-18:00 (調整可能:3時間程度)
費用:288,000円(税別:講師派遣、交通費含む)
対象:経営責任者ならびに役員(含む経営責任者からの依頼を受けた
責任者など / 人数無制限)
申込URL:http://www.classcat.com/products/ai_dev_services/ai_training_service/
研修内容
○ 人工知能テクノロジーの技術的な背景と最新市場動向
○ クラウドベンダが提供している機械学習サービスとその特徴
(Amazon EC2 / Google Cloud Platform / Microsoft Azure / IBM Cloud )
○ オープンソースとして公開されている機械学習フレームワークの市場動向とその特徴
(TensorFlow / PyTorch など)
○ 機械学習を自社サービスに取り入れるための考慮ポイントと実践的なステップを解説
○ 豊富な人工知能テクノロジー活用事例紹介
○ ワークショップ (適応業務検討、投資対効果の考察など)
2) テクニカルコンサルテーション
適応業務選定支援と認知精度の検証 (PoC:Proof of Concept [概念実証])
○ 人工知能テクノロジーの特質を考慮した適応業務選定支援
○ 開発・運用環境の選定 (クラウド/オンプレ/ハイブリッド/エッジ)
- パブリッククラウド
(Amazon EC2/Google Cloud Platform/Microsoft Azure/IBM Cloud )
- オープンソースフレームワーク (TensorFlow / PyTorch / etc.)
モデルの訓練・配備・実運用までをマルチクラウドでトータルサポート
+ TensorFlow / ONNXフォーマットの実証済機械学習モデルの提供
(ClassCat(R) TF / ONNX Hub)
提供モデル参考URL:
http://tensorflow.classcat.com/2019/01/13/classcat-tf-onnx-hub-all-models/
+ 高速な一般物体検出ツールキット(ClassCat(R) ObjDetector Tool Kit)
+ 深層学習GANモデル構築ツールキット(ClassCat(R) Auto GAN Tool Kit)
+ ニューラル機械翻訳ツールキット(ClassCat(R) NMT Tool Kit)
○ 訓練データ収集・作成支援
○ 選定開発環境と訓練データによる認知精度の検証 (PoC)
3) 実証実験(プロトタイプ構築)
最低限必要な機能を実装して実用化に向けての問題点を検証
4) アプリケーションへの実装
最終アプリケーションとして実装
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本件に関するお問い合わせ先は下記までお願いいたします。
株式会社クラスキャット
〒300-1525 茨城県取手市桜ヶ丘 4-48-7
セールス・マーケティング本部 セールス・インフォメーション
E-Mail : sales-info@classcat.com
WebSite : http://www.classcat.com/
Facebook : https://www.facebook.com/ClassCatJP/
Twitter : https://twitter.com/ClassCat_AI_Lab
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